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第一章引言
1.1课题的研究背景与目的
1.2研究现状
1.3论文的主要研究内容
第二章智能Agent技术介绍
2.1智能Agent的基本概念
2.1.1Agent的定义
2.1.2Agent的性质
2.1.3Agent的分类
2.2智能Agent的实现机制
2.2.1Agent的基本结构
2.2.2Agent的策略模型
2.3智能Agent的应用
2.3.1网络信息管理与服务
2.3.2企业信息化
2.3.3教育
2.3.4网络资源管理
2.3.5电子商务
第三章自动协商及现有技术分析
3.1自动协商介绍
3.1.1交互的分类
3.1.2协商的定义
3.1.3现有的自动协商定价策略
3.2自动协商的基本原理
3.3自动协商研究的主要问题
3.4自动协商的特点
3.5基于Agent的自动协商现有技术分析
3.5.1面向商品的自动协商
3.5.2面向客户的自动协商
3.5.3面向服务的自动协商
3.5.4面向目标的自动协商
3.5.5其他协商理论和模型
3.6现有技术的评价
第四章基于Agent的面向资源的自动协商模型
4.1模型的基本框架
4.1.1模型的组织结构
4.1.2模型的框架结构
4.1.3协商流程
4.2智能Agent模型
4.2.1Agent的体系结构
4.2.2Agent的个性特征
4.2.3Agent的个体能力
4.2.4Agent的行为策略和交互
4.3资源的利用和管理
4.3.1动态资源
4.3.2资源的管理
4.4本模型涉及的主要因素和相关函数
4.4.1主要因素
4.4.2模型中的主要功能函数
4.5模型采用的策略和技术
4.5.1协商协议
4.5.2协商对象
4.5.3协商策略
4.5.4基于实例的推理技术
4.5.5基于经验的学习
4.5.6经验的管理和使用
4.6模型的特点
第五章模型的设计实现
5.1协商模型的框架设计
5.1.1资源库的设计
5.1.2协商环境的建立
5.1.3协商模型的对象关系
5.1.4Agent的框架结构设计
5.2模型的协商流程设计
5.2.1创建Agent和协商进程
5.2.2从概念集中检索出相似的商品
5.2.3对相关经验进行检索和调整
5.2.4相关函数的实现
5.3协商模型的详细设计
第六章模型的试运行与评测
6.1模型的试运行
6.2模型的评测
6.2.1实验目的。
6.2.2评测环境
6.2.3实验结果
6.3实验结果的性能评价
第七章结论
7.1论文的主要成果
7.2今后的工作
参考文献
在攻读硕士研究生期间发表的论文
致谢