基于Internet的远程教学中智能答疑系统的研究与实现

摘要

在当前的远程教育发展过程中，网络教育是一个十分重要的发展方向。而开展网络教育，首先要依赖一定的教学支撑平台，以支持多种教学模式，方便有效的智能答疑系统能够及时解答学生的疑难问题，消除学生学习的障碍。因此，它是网上教学支撑平台的重要组成部分之一。 目前远程教学系统主要采用电子邮件、在线讨论和关键字查询三种主要方式进行答疑。对于电子邮件方式，教师不能及时地把答案反馈给学生，同一问题多次回答；在线讨论方式要求教师必须时时在线。这两种方式都造成了教师资源和答案资源的巨大浪费。关键词查询方式要求用户具备一定的关键词抽取技术，给用户增加负担，查询效果并不理想。要解决以上问题，必须引入新技术，对现有的答疑系统进行改进。 作者采用自然语言处理技术，根据教学答疑系统的特点，提出了一种在限定领域中支持自然语言提问的自动答疑系统模型，并对其关键技术和辅助手段进行分析和讨论。该系统能够自动理解用户输入的自然语言问题文本，返回一组与问题相关的答案，具有节约资源、智能性、执行效率高等特点。 本文首先阐述自然语言处理技术原理，分析智能答疑系统中问题的特点，根据这些特点研究适合智能答疑系统的分词算法；设计词语权重的计算方法;建立问题相似度计算公式。在学生提问后将学生的问题与问题库中的问题进行相似度计算，相似度越高说明问题库中的问题和学生提问的问题越相似，我们就把相似度较高的几个问题库中的问题及答案反馈给学生，实现答疑系统的智能性。给出自动答疑系统总体设计方案，然后对系统关键技术进行讨论和改进，本文给出了智能答疑系统的总体设计模型以及系统的模块设计，为系统的详细设计提供参考。

目录

文摘

英文文摘

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第一章绪论

1.1现代多媒体远程教育的意义

1.2多媒体远程教育及智能答疑系统的国内外现状

1.3论文的主要工作

1.4论文的内容和组织

第二章中文处理技术

2.1汉语自动分词技术

2.1.1中文分词的意义

2.1.2中文分词的主要应用

2.1.3自动分词方法

2.1.4几种典型的自动分词系统

2.2文本形式化表示

2.3句法分析

2.3.1句法分析策略

2.3.2语义分析

第三章系统总体设计

3.1系统目标

3.1.1自动答疑系统的特征

3.1.2自动答疑系统中答疑的方式

3.2需求分析

3.3系统的模块设计

3.4系统总体结构

3.5知识库设计

第四章系统实现

4.1文本处理

4.1.1分词

4.1.2权重的计算方法

4.2相似度计算

4.2.1知网简介

4.2.2基本方法

4.2.3句子相似度

4.3索引

4.3.1索引

4.3.2经典分类算法

4.3.3基于关键词的全文搜索方法

4.3.4检索

总结

参考文献

在学期间已发表的论文

致谢