广州地区建筑能耗分析用逐时降雨模型的确定

摘要

南亚热带地区受季风气候的影响降水丰富，有非常明显的季节性，且高温期和多雨期重合，有着非常丰富的自然气候资源。被动蒸发冷却技术结合该地区的气候特点，利用多孔蓄水材料或其他建筑构造蓄存天然降水，在室外其他气象要素作用下实现被动式的蒸发冷却，降低建筑表面温度，减少向室内传递的热量，改善气候环境。该技术在南方有着广阔的应用前景。利用动态能耗计算方法对被动蒸发冷却技术实现计算机模拟，评价该技术的节能效果，离不开与其他气象要素相应的逐时降雨量。　　本文以广州地区为例，在现有已用于计算的气象数据的基础上，以实测数据作为训练样本，利用判断分析的方法先确定降雨日，再确定降雨时刻。对月降雨序列的自相关系数进行计算分析，根据AIC准则确定用一阶自回归模型(AR(1)模型)随机模拟确定月降雨量。逐月对实测日降雨量分布模型进行检验，确定日降雨量为Gamma分布并估计分布的形态参数和尺度参数。根据分布形式和月降雨量，以随机分配形式确定日降雨量。对实测逐时降雨量进行百分比转换，结合降雨特征，分成雨季和非雨季，确定两个季节的降雨百分比的Beta分布并估计分布参数。根据分布形式和日降雨量，以随机分配形式确定逐时降雨量。　　分别对随机模拟得到的月降雨量、日降雨量、逐时降雨量与实测值进行比较，利用控制年降雨量的方法，随机模拟得到的月降雨量、日降雨量、逐时降雨量的统计特征与实测值接近，表明该方法能用于确定逐时降雨量。

目录

文摘

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第一章绪论

1.1课题来源及意义

1.2研究现状

1.2.1设计气象参数构成方法

1.2.2全年气象数据的统计构成方法

1.2.3降雨模拟的研究现状

1.3相关工作的未尽之处以及本文的主要工作

1.4本章小结

第二章降雨判断

2.1概述

2.2数据来源及比较

2.2.1数据来源

2.2.2不同气象数据之间的比较

2.3判别分析基本知识

2.3.1判别准则的选用

2.3.2判别准则的评价

2.4判断日降雨

2.4.1数据预处理

2.4.2分析降雨日与非降雨日气象参数差别

2.4.3判断用参数的确定

2.4.4判断结果

2.5逐时降雨判断

2.5.1数据预处理

2.5.2分析降雨日与非降雨日气象数据差别

2.5.3判断结果

2.6本章小结

第三章月降雨量随机模拟

3.1概述

3.2降雨统计特征

3.2.1年降雨量统计分析

3.2.2月降雨量统计分析

3.3月降雨量模型的确定

3.3.1模型类型的选择

3.3.2模型定阶的AIC准则

3.3.3模型参数的估计

3.4月降雨量的随机模拟与模型的实用性检验

3.4.1月降雨量的模拟

3.4.2模型实用性检验

3.5本章小结

第四章降雨量确定

4.1概述

4.2日降雨量分析

4.2.1日降雨量的分布拟合

4.2.2分布拟合参数估计及Q-Q图

4.3日降雨量确定

4.3逐时降雨量确定

4.3.1逐时降雨规律分析

4.3.2 Beta分布函数性质

4.3.3分布参数估计

4.3.4逐时降雨模拟分配

4.4本章小结

结语

参考文献

攻读学位期间发表的与学位论文内容相关的学术论文

致谢

附录