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基于GSM手机测量统计的无线网络评估方法

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第一章绪论

第二章电磁波传播特性和主要传播模型

2.1电磁场自由空间传播特性

2.1.1平坦地面上的电波传播特性

2.1.2几何绕射理论和UTD法

2.2陆地移动通信的电波传播特性

2.2.1路径损耗-幂定律传播机制

2.2.2阴影遮挡

2.2.3多径衰落

2.3大尺度路径损耗传播模型

2.3.1 Okumura电波传播衰减计算模式

2.3.2 Cost-231-Walfish-Ikegami电波传播衰减计算模式

2.3.3传播模型小结

2.4常用传播模型的修正方法

2.4.1测试站址的选择

2.4.2确定测试站点相关参数

2.4.3确定测试路线

2.4.4对电子地图要求

2.4.5电波传播模型的修正方法

2.4.6传统传播模型修正的局限性

第三章GSM手机移动性统计原理

3.1 GSM手机的逻辑信道

3.1.1 GSM系统信道分类

3.2 GSM系统信息

3.3激活状态下的手机测量报告

3.4通话状态下的手机定位方法GSM时间延迟TA参数

第四章爱立信的MRR和NCS功能介绍

4.1爱立信的MRR功能

4.2爱立信的NCS功能

第五章利用手机测量统计功能对传播模型进行修正

5.1关键技术及数据校正

5.1.1归一化用户点

5.1.2 TA值校正

5.1.3 NCS测量值的校正

5.2拟合路径损耗方程

5.3结果的分段求解边界与平滑

5.4程序运行结果

总结和展望

参考文献

致谢

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摘要

在GSM无线网络优化中,无线电波的信号强度、覆盖情况是整体无线网络的性能的关键。对于广大的手机用户来说,能够在何时何地都有良好的信号覆盖,保持正常的通话需求,是我们作为移动通信运营商的使命。 要掌握空间中每一个地方的信号情况,我们必须要通过测试或者场强预测的手段来了解。 测试通常是使用测试设备到现场获取无线电波的能量情况。这种方法有一定的局限性,路测可以较为真实的反映无线信号覆盖情况,但只能对道路进行测试和评估。对于(相)当多的没有道路的住宅等区域,大量的测试并不现实。 而场强预测则是通过套用一些国内外通用的无线电波统计传播模型进行计算,从而出结果。国内外常用的统计无线电波传播模型为著名的Okumura-Hata即奥村模型,Cost231-Hata模型。 我们在工程中进行场强预测通常采用规划工具(例如爱立信TCP)。利用规划工具然可以对网络中所有点进行覆盖评估,但这种评估是一种静态的评估,网络或实际无环境发生变化后(规划所用地图难以更新)就会使得评估跟不上变化,从而产生较大()。有传播模型滞后,传播模型单一等缺点。 本文试图利用爱立信OSS系统的网优统计数据(MRR,NCS)以及小区配置参数,究对无线网络的传播模型进行动态配置和修正评估的方法。在计算的过程中通过采用()修正、MMSE线性拟合等方法对传播模型进行修正,修正后的传播模型可实现计算内各处的信号场强。 此方法已经应用到广州无线网络优化科技项目中,并且在现网中得到了验证。

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