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声明
第一章引言
1.1研究背景
1.2电子商务推荐系统研究现状
1.2.1研究现状介绍
1.2.2研究现状中推荐系统实例介绍
1.2.3当前面临的主要挑战
1.3论文研究思路与主要内容
1.4论文结构
1.5本章小结
第二章电子商务推荐系统及相关算法
2.1电子商务推荐系统研究的内容
2.2电子商务推荐系统的组成
2.2.1电子商务推荐系统的输入形式
2.2.2电子商务推荐系统的输出形式
2.2.3电子商务推荐系统的推荐技术
2.3电子商务推荐系统的分类
2.4国内外电子商务网站推荐系统应用实例分析
2.4.1Amazon
2.4.2当当网
2.4.3互动出版网
2.4.4淘宝网
2.5本章小结
第三章基于混合方法的推荐模型
3.1基于内容过滤的推荐系统
3.1.1基于内容过滤的推荐算法
3.1.2基于内容过滤的推荐系统算法的优缺点分析
3.2基于协同过滤的推荐系统
3.2.1基于协同过滤的推荐算法
3.2.2基于协同过滤系统的推荐算法的优缺点分析
3.3基于内容过滤和协同过滤混合方法模型CBCFHM
3.3.1混合推荐技术
3.3.2基于内容过滤和协同过滤转换型混合方法
3.4本章小结
第四章CBCFHRecom混合推荐系统的设计
4.1系统需求分析
4.2 CBCFHRecom混合推荐系统的架构和工作流程
4.2.1 CBCFHRecom混合推荐系统架构
4.2.2系统工作流程
4.3推荐系统数据库设计
4.3.1用户基本信息表User_basic和用户概貌表User_profile
4.3.2用户评分表User_evaluate
4.3.3用户相关度表User_simi
4.3.4用户最近邻居表User_neighbor
4.3.5商品交易表Product_transaction
4.3.6商品基本信息表Product_basic
4.3.7商品特征关键字表Key_style_N集合
4.3.8用户与商品相关性表User_Product_simi
4.3.9商品相似性表Product_simi
4.4 CBCFHRecom混合推荐系统数据处理流程
4.4.1数据采集
4.4.2数据预处理
4.4.3用户评价反馈处理
4.5推荐模型管理
4.5.1热销商品模型
4.5.2新到商品模型
4.5.3 CBFM模型
4.5.4 CBCFHM模型
4.6客户端推荐界面
4.6.1“为你推荐”界面
4.6.2“相关商品推荐”界面
4.6.3“热销商品”界面
4.6.4“新到商品”界面
4.7本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
评定意见