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第一章绪论
1.1我国造纸工业发展及其废水处理现状
1.1.1我国造纸工业的发展
1.1.2我国废纸造纸废水处理现状
1.2废水处理自动控制的应用现状及进展
1.2.1废水处理神经网络控制
1.2.2废水处理模糊控制
1.2.3废水处理专家系统控制
1.2.4废水处理综合控制系统控制
1.2.5废水处理智能控制的发展前景
1.3本论文的研究背景、意义及其研究内容
1.3.1本论文的研究背景
1.3.2本论文的研究意义
1.3.3本论文的研究内容
第二章模糊神经网络理论
2.1模糊神经网络的发展概况
2.1.1神经网络和模糊控制的发展
2.1.2模糊神经网络的提出及发展
2.1.3神经网络与模糊控制的结合形式
2.2神经网络原理基础
2.2.1人工神经元模型
2.2.2神经网络的结构及学习
2.2.3典型前向网络—BP网络
2.3模糊控制原理基础
2.3.1模糊集合与模糊关系
2.3.2模糊推理
2.3.3模糊控制的基本思想
2.3.4模糊控制器的基本原理
2.4基于模糊聚类的模糊神经网络建模
2.4.1模糊神经网络模型结构
2.4.2模糊神经网络的辨识
2.4.3网络结构辨识
2.4.4网络参数学习算法
2.5本章小结
第三章废纸造纸废水处理的模糊神经预测控制
3.1废纸造纸废水处理简介
3.1.1废纸造纸废水物化处理工艺
3.1.2废纸造纸废水处理的特征
3.2废纸造纸废水处理的控制方案
3.3废纸造纸废水处理试验
3.3.1废纸造纸废水的来源、水质指标
3.3.2废水试验指标测试手段
3.3.3用于模型训练的样本数据要求
3.3.4训练样本数据的获取
3.4废水处理预测模型
3.4.1预测数学模型
3.4.2预测模型的结构辨识
3.4.3预测模型的参数辨识及仿真
3.5废水处理控制模型
3.5.1控制数学模型
3.5.2控制模型的结构辨识
3.5.3控制模型的参数辨识
3.6本章小结
第四章废纸造纸废水处理模糊神经的软硬件实现
4.1废纸造纸废水处理控制系统的构成
4.1.1废水处理实验系统的构成
4.1.2自动控制系统的构成
4.1.3设备配置
4.1.4软件配置
4.2 PLC控制程序设计及MCGS组态
4.2.1 PLC控制程序的设计
4.2.2 MCGS软件的组态
4.3模糊神经网络控制算法的实现
4.3.1 MCGS组态软件的扩充性
4.3.2 VB语言环境中控制算法的编制
4.4模糊神经网络控制效果分析
4.5本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
评定意见