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第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状和面临的挑战
1.2.1. 盲源分离
1.2.2 信号重构
1.2.3 传感器网络中的分布式估计
1.3 全文的章节安排
第二章 带宽受限传感器网络中的盲源提取
2.1 引言
2.2 基准盲源提取
2.2.1 混叠模型
2.2.2 盲源提取算法
2.3 传感器网络中的盲源提取
2.3.1 方案设计
2.3.2 算法描述
2.3.3 仿真结果
2.4 非均匀传感器网络中的盲源提取
2.4.1 重构传感器的观测信号
2.4.2 传感器选择方案
2.4.3 仿真结果
2.5 本章小结
第三章 拓扑结构对传感器网络中盲源提取的性能和能效的影响
3.1 引言
3.2 针对无噪混叠的基准盲源提取
3.3 有簇的传感器网络中的盲源提取
3.4 带融合中心的传感器网络中的盲源提取
3.5 级联的传感器网络中的盲源提取
3.6 观测信号含噪时的盲源提取
3.7 能效和生命周期对比
3.7.1 能效对比
3.7.2 生命周期对比
3.8 讨论
3.8.1 传感器故障的影响
3.8.2 数据链接故障的影响
3.9 仿真结果
3.9.1 传感器数N对性能的影响
3.9.2 量化比特数M对性能的影响
3.9.3 观测噪声对性能的影响
3.9.4 能效对比
3.9.5 生命周期对比
3.9.6 传感器故障和数据链接故障对性能的影响
3.9.7 传播提取向量过程中的差错对性能的影响
3.10 本章小结
第四章 多簇传感器网络中的盲源提取的有效能耗最小化
4.1 引言
4.2 多簇传感器网络中的盲源提取
4.3 盲源提取算法
4.3.1 第一阶段的算法
4.3.2 第二阶段的算法
4.4 待折中的参数
4.4.1 盲源提取的性能
4.4.2 传感器网络中的总能耗
4.4.3 优化尺度
4.4.4 最优簇数Kopt
4.5 形成簇的策略
4.6 关于最优簇数的分析
4.6.1 Kopt和源信号数J之间的关系
4.6.2 Kopt和观测信号数N之间的关系
4.6.3 Kopt和样本数L之间的关系
4.7 仿真结果
4.8 本章小结
第五章 多跳传感器网络中的盲源提取的性能和生命周期的折中
5.1 引言
5.2 多跳传感器网络中的盲源提取
5.3 关于通信差错的分析
5.4 网络的生命周期
5.4.1 单个传感器的能量约束
5.4.2 网络的能量约束
5.4.3 生命周期最大化
5.5 性能和生命周期的折中
5.5.1 性能评价准则
5.5.2 优化问题
5.5.3 关于优化问题解的分析
5.6 能量分配策略
5.7 仿真结果
5.7.1 性能和分支数K之间的关系
5.7.2 性能和每个信道的误比特率p之间的关系
5.7.3 性能和每个分支上的传感器数Nk之间的关系
5.7.4 生命周期和能量约束之间的关系
5.7.5 生命周期内的性能变化关系
5.7.6 性能和生命周期的折中
5.7.7 网络能量约束下的能量分配
5.8 本章小结
第六章 传感器网络中的信号重构
6.1 引言
6.2 问题描述
6.3 重构算法
6.3.1 观测信号的重组
6.3.2 基准信号重构和最佳线性无偏估计
6.3.3 提出的估计算法
6.3.4 性能仿真
6.4 基于阈值判决选择传感器的策略
6.4.1 代价函数和阈值之间的关系分析
6.4.2 仿真结果
6.5 本章小结
结 论
参考文献
攻读博士学位期间取得的研究成果
致 谢