简短版中医健康量表和欧洲五维健康量表在脑卒中病人中的测量特性评价

摘要

目的:
　　评估简短版中医健康量表(The Short Form-Health Scale of TraditionalChinese Medicine，SF-HSTCM)和欧洲五维健康量表(EQ-5D-3L)在脑卒中恢复期病人中的测量特性以及评价SF-HSTCM在不同中风人群中的适用性。
　　方法:
　　本研究采用横断面调查的方法，在广东省中医院大德路慢病门科、神经内科门诊、神经科住院部以及广东省第二中医院针康病区住院部调查脑卒中恢复期的患者。调查的问卷包括SF-HSTCM、EQ-SD-3L、mRS和BI，调查表分为A、B卷，采用随机方式发放问卷。采用描述性分析方法对一般人口学特征及其他因素进行描述;通过Cronbach'sα系数及验证性因子分析分别评估SF-HSTCM的内在一致性信度及结构效度;组内相关系数评估SF-HSTCM的重测信度及患者与代理人之间一致性信度;频数分布的方法描述EQ-5D-3L的重测信度及患者与代理人之间的一致性情况;组内相关系数评估SF-HSTCM、EQ-5D-3L、mRS和BI的重测信度;用SF-HSTCM与EQ-5D-3L之间的相关程度评价会聚效度。采用非参数检验，以疾病的严重程度分级、确诊至调查时间、调查地点、性别和年龄作为分组因素，评估SF-HSTCM的区分效度。采用多重线性回归的方法分析社会人口学因素对于BI、mRS得分的影响。
　　结果:
　　从2015年4月至2016年1月共调查205人，其中男性135名，女性70名。本研究中量表的回收率及应答率均较高。SF-HSTCM在脑卒中恢复期患者中的内在一致性Cronbach'sα系数为0.895，重测信度组内相关系数为0.991，表明该量表具有较好的内在一致性信度和重测信度，患者与代理人之间一致性测评的组内相关系数为-0.03。SF-HSTCM验证性因子分析各项拟合度指标x2/df、 RMSEA、NNFI、CFI、GFI分别为2.51、0.086、0.92、0.93、0.79。EQ-5D-3L的重测信度结果显示，两次调查完全一致的问卷数为27，占总问卷数90％;不一致的问卷数为4，占总问卷数10％，而患者与代理人之间一致性测评中显示，完全一致的问卷数为10，不一致问卷数为20。mRS和BI的重测信度(ICC)分别为0.993和0.997。会聚效度方面，SF-HSTCM总分与EQ-5D-3L指数总分的Spearman相关系数为-0.530，与EQ VAS得分的Spearman相关系数为-0.582。SF-HSTCM总分与mRS总分及BI总分的Spearman相关系数分别为0.425和-0.449，EQ-5D-3L指数得分与BI总分及mRS总分的Spearman相关系数分别为0.828和-0.449。EQVAS与BI总分的Spearman相关系数为0.59，EQ VAS与mRS总分的Spearman相关系数为0.60。SF-HSTCM在脑卒中恢复期不同疾病严重程度、确诊至调查时间、调查地点、年龄方面的具有较好的区分能力，而在性别方面区分能力不明显。多重线性回归分析结果表明，年龄、平时有无运动、吸烟史、目前有无诊断明确的其他疾病方面的因素会对BI得分产生影响。
　　结论:
　　SF-HSTCM在评估脑卒中恢复期人群的健康状况时，具有较好的内在一致性和重测信度，其与EQ-5D-3L、EQ VAS以及BI、mRS的测量目的不完全一致，具有中等或较好的同质性，其对脑卒中恢复期人群的疾病严重程度、年龄等具有较好的区分能力。EQ-5D-3L具有较好的重测信度，其与mRS、BI具有一定的同质性。SF-HSTCM及EQ-5D-3L均可应用于脑卒中恢复期人群的健康状态评测。

目录

声明

摘要

引言

第一章 文献研究

1．1 脑卒中生存质量的测量意义

2．1 脑血管病健康相关生存质量的中西研究概况

3．1 总结

第二章 临床研究

2．1 研究设计类型

2．2 研究方案

2．2．1 研究地点

2．2．2 调查对象的选择

2．2．3 样本含量的估算

2．2．4 被调查者的依从性

2．2．5 调查的方式、时间及过程

2．2．6 调查表的编号

2．2．7 调查主要内容

2．2．8 数据管理与质量控制

2．3 数据的统计学处理与分析

2．3．1 统计软件

2．3．2 统计学的相关描述性内容

2．3．3 量表的测量特性

2．3．4 多重线性回归分析

2．3．5 数据的剔除与填补

2．4 伦理审查

第三章 结果

3．1 调查表的回收率及量表的应答率

3．2 量表的剔除及缺失值处理

3．3 调查对象的一般情况

3．4 各量表计分概况

3．5 SF-HSTCM、EQ-5D-3L的测量特性

3．6 多重线性回归

第四章 讨论

4．1 本文优点

4．2 量表的可行性

4．3 一般资料分析

4．3．1 调查对象来源类型分布

4．3．2 社会人口学特征

4．4 EQ-5D-3L问卷调查结果

4．4．1 EQ-5D-3L重测调查结果

4．4．2 EQ-5D-3L代理人调查结果

4．5 SF-HSTOM测量特性

4．5．1 信度

4．5．2 效度

4．6 多重线性回归

4．7 本文的不足

结语

参考文献

附录

致谢