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【6h】

Cu-Ni-Zn合金常量成分测定及误差分析

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目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

第二章成分分析原理及计算

第三章实验及过程

第四章数据处理与误差分析

第五章不确定度评估

第六章计算机辅助分析

结束语

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

致谢

附录

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摘要

当前分析测试国家标准集中在成品检验上,现有分析测试标准在成分上不能满足中间合金Cu-Ni-Zn成分分析的需要,且多采用仪器分析法。论文目的是提供简易、安全、低成本、满足一般精度要求的Cu-Ni-Zn合金常量成分分析方法以及通过数学方法提高分析精度。 论文提出用络合滴定方法进行分析,在综合现有Cu、Ni、Zn成分分析方法基础上,进行了包括选择方案、指示剂选择、缓冲溶液计算及滴定过程控制等方面理论计算,经实验建立了Cu-Ni-Zn合金常量成分分析方法,给出不确定度评估过程。该方法误差较小,操作简便、成本低廉,环境友好,对分析人员无专业要求。 论文采用多个标定点一元线性回归进行数据处理。采用单点标定、比例标定(多标定点过原点一元线性回归)、线性标定(多点一元线性回归)三种标定方式计算分析结果的误差及不确定度:线性标定分析结果不论是总体误差还是单个成分误差都远小于其他两种标定方式,线性标定分析结果的不确定度小于单点标定;比例标定误差比单点标定误差接近。线性标定可以大大减小分析误差的主要原因是它可以较好消除终点不一致导致的误差、加入金属指示剂带来的误差和部分消除目测导致的误差,而其他两种标定方法无法做到。 论文比较了不同数量标定点线性标定的分析误差,两点标定较四点标定分析误差稍有增加,但工作量减少一半。在样品分析溶液用量处于有一定溶液用量差值的标定点之间时,两点线性标定分析结果误差较小,可得到较好结果。计算机辅助分析大大减少了分析过程中的人工参与,在降低劳动强度的同时提高了可靠性和工作效率。 该方法可以分析Cu-Ni-Zn合金成分含量是: Cu:33.33%~80.00%,Ni:10.00%~33.33%,Zn:10.00%~33.33%。

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