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声明
第一章绪论
1.1本课题的背景及其研究意义
1.1.1课题的背景介绍
1.1.2课题的研究意义
1.2本课题研究的国内外现状
1.3本题的研究内容及安排
第二章机器视觉检测系统的硬件设计
2.1系统的结构框架
2.2系统的硬件设计和图像处理系统
2.2.1照明系统
2.2.2图像采集系统
2.2.3图像采集控制系统
2.2.4图像处理系统
2.3本章小结
第三章摄像机标定
3.1成像变换
3.2摄像机模型
3.3利用径向排列约束(RAC)求解摄像机内外参数
3.3.1摄像机内外参数
3.3.2摄像机标定基本原理
3.3.3摄像机标定过程
3.4摄像机标定实验
3.4.1预标定
3.4.2标定实验
3.5本章小结
第四章贴片产品机器视觉检测的路径规划
4.1问题提出
4.2 TSP的描述及相关算法
4.2.1 TSP的描述
4.2.2 TSP的相关算法及比较
4.3基本蚁群算法的数学模型
4.3.1基本蚁群算法的数学模型
4.3.2基本蚁群算法的实现步骤
4.3.3基本蚁群算法的参数选择原则
4.4非线性信息素强度调整的改进蚁群算法
4.5改进蚁群算法的路径规划
4.6本章总结
第五章贴片产品图像的拼接和预处理
5.1贴片产品图像的拼接
5.1.1图像拼接的概念
5.1.2贴片产品图像拼接的工程特点
5.2图像拼接算法设计
5.2.1基于灰度的图像配准
5.2.2基于特征的图像配准
5.2.3 PCB图像的融合
5.2.4 PCB图像拼接实验
5.3图像增强处理
5.3.1运用直方图均衡化进行图像增强
5.3.2运用小波变换和开运算进行图像增强
5.4图像分割
5.4.1图像分割的一般模型
5.4.2基于边缘检测的图像分割
5.4.3光照不均匀对图像分割的影响
5.5本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的论文
致谢