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声明
第一章序论
1.1课题背景
1.2研究的内容、目的和意义
1.2.1研究的内容和目的
1.2.2对TFT-LCD进行缺陷检测的意义
1.3国内外研究的状况
1.3.1电学的方法
1.3.2光学方法
1.4 TFT-LCD显示原理介绍
第二章TFT-LCD缺陷检测系统介绍
第三章图像的获取和基于“平滑抽样”的区域划分
3.1图像的获取
3.2图像亮度的分析
3.2区域划分算法设计
3.3本章小节
第四章图像的分割
4.1图像分割算法简述
4.2图像非周期性的分析
4.3基于“投影谷点”的图像分割
4.3.1图像的投影
4.3.2获取图像投影曲线的谷点
4.3.3区域的分类
4.4本章小结
第五章区域的特征提取
5.1图像的特征提取简述
5.1.1图像的几何特征
5.1.2图像的形状特征
5.1.3图像的纹理特征
5.2区域的特征分析与特征的选择
5.2.1区域的特征分析
5.2.2区域的特征提取
5.3本章小结
第六章基于BP神经网络的缺陷识别
6.1神经网络的发展与应用
6.2BP神经网络的基本原理
6.3BP网络的设计
6.4特征向量的归一化
6.5网络的训练和缺陷识别
6.6本章小结
第七章实验与分析
结论
参考文献
攻读学位期间发表论文
致谢