基于DEA方法的广东高技术产业技术创新效率实证分析

摘要

技术创新是推动经济增长的主要动力,创新能够有效的提高生产效率,然而,如果技术创新的过程本身缺乏效率,那么对生产效率的推动力也会相应减弱。从技术创新资源投入的使用情况及产出的层面综合研究技术创新活动的效率,有利于准确认识创新主体的技术创新过程,为进一步提高技术创新效率提供理论支撑。同时,通过对产业技术创新能力的测度和评价,可以让人们更好的认识和把握产业创造性活动的本质与规律,系统总结创新经验和主要手段。目前,从创新效率角度对产业技术创新效率测度的理论方法还不成熟,政府在制定相关的产业政策时,依靠经验式决策的状况依然存在,由此导致缺少科学的决策依据。
　　 广东省是我国的经济大省,高技术产业是推动广东经济快速增长的最重要的动力。本文在界定高技术产业与技术创新效率概念的基础上,分析了广东高技术产业发展现状,着重探讨了DEA方法运用于技术创新效率评价的可行性,进而从投入与产出两个方面,构建了广东省技术创新效率评价指标体系。然后利用这个指标体系和中国高技术产业统计年鉴的相关统计数据,结合DEA相关理论和方法,选用了具有阿基米德无穷小的基于投入的C2R模型。对全国30个省市的高技术产业技术创新效率进行评价,实证结果显示:在评价的10年历史数据中,其中有三年广东省的DEA值并未达到技术有效,在此基础上,又选用了投入产出的冗余模型进行分析,对广东省高技术产业的非DEA有效年份进行评价,最后,考虑到环境因素的影响,本文采用“DEA-Tobit两阶段法”对由DEA模型测度出的效率值起影响作用的环境因素进行实证分析,从而可以较好的解决参数估计中的有偏且不一致问题。
　　 文章结尾,依据实证部分分析结果,针对广东高技术产业技术创效效率改善问题提出了若干对策建议:政府应优化产业政策,有效利用创新资源；转变高技术产业发展方式,以内涵式增长方式为主导；改进科技人才评价机制,减少人力资源闲置；提高引进先进技术的利用率,加强高技术产业的自主创新能力:推动技术创新成果转化能力,促进科技成果市场化。