摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外相关文献综述
1.2.1 随机波动模型的数值方法
1.2.2 美式期权定价方法
1.2.3 存在的问题总结及发展趋势
1.3 本文研究思路与技术路线
1.4 本文的创新之处
1.5 本文的篇章结构
本章小结
第二章 Heston随机波动模型概述
2.1 对方差过程的动力学分析
2.2 对价格过程的动力学分析
本章小结
第三章 Heston随机波动模型的数值技术
3.1 有偏的It?-Taylor法
3.1.1 Euler-Full Truncation(FT)方法
3.1.2 转换波动率(TV)法
3.2 低偏的近似精确离散方法
3.2.1 精确方法(ES)
3.2.2 近似精确Fourier逆法(AESM)
3.2.3 二次指数法(QE)
3.2.4 逆高斯分布(IG)方法
3.3 美式期权修正的最小二乘Monte-Carlo定价方法
3.3.1 估值框架
3.3.2 MLSM算法
本章小结
第四章 Heston模型的ES-QE离散方法
4.1 基本假设与模型
4.2 ES-QE离散格式
4.2.1 对方差(V)(t+△)的采样
4.2.2 对价格(X)(t+△)的采样
4.2.3 ES-QE的算法实现
4.3 算法分析
本章小结
第五章 Heston模型的QE-IG离散方法
5.1 基本假设与模型
5.2 QE-IG离散方法
5.2.1 对价格(X)(t+△)的采样
5.2.2 QE-IG算法
5.3 算法分析
本章小结
第六章 数值仿真研究
6.1 欧式期权定价数值检验
6.1.1 Feller条件满足时的数值结果
6.1.2 Feller条件不满足时的数值结果
6.2 美式期权定价数值检验
6.2.1 修正的最小二乘-神经网络方法(MLSM-NN)
6.2.2 Feller条件满足时的数值结果
6.2.3 Feller条件不满足时的数值结果
本章小结
总结与展望
参考文献
攻读学位期间发表论文
声明
致谢
附录