摘要
第一章 研究背景及意义
1.1 选题的背景及意义
1.2 链接关系预测研究现状
1.3 主要工作和创新点
1.4 论文的组织结构
第二章 链接关系预测相关技术
2.1 网络基本概念
2.1.1 网络表示方法
2.1.2 网络的测度及参数
2.2 相似性度量
2.2.1 结构等价相似性
2.2.2 规则等价相似性
2.3 网络建模
2.3.1 网络的特征表示
2.3.2 网络的建模方法
2.4 链接关系预测的常用方法
2.4.1 节点属性相似性的链接关系预测
2.4.2 结构相似性的链接关系预测
2.4.3 路径相似性的链接关系预测
2.4.4 基于概率模型的链接关系预测
2.4.5 基于似然估计的关系预测
2.5 链接关系预测指标
2.6 链接关系预测的方法比较
第三章 基于相似要素的链接关系预测方法
3.1 引言
3.2 非对称相似系数ASC
3.3 基于非对称信息的相似度量
3.3.1 ASCCN指标
3.3.2 ASCAA指标
3.3.3 ASCRA指标
3.3.4 基于相似要素的链接关系预测
3.4 实验结果与分析
3.4.1 评价指标
3.4.2 实验数据集
3.4.3 实验结果
3.5 小结
第四章 面向对象的链接关系预测方法
4.1 引言
4.2 对象相似性度量方法
4.3 面向对象相似性算法OSA
4.4 实验结果及分析
4.4.1 相似度模拟计算实验
4.4.2 真实数据集
4.4.3 实验结果及分析
4.5 小结
第五章 异构网络的链接关系预测方法
5.1 引言
5.2 异构网络
5.3 链接关系预测模型
5.3.1 学术信息网络构建
5.3.2 异构网络结构特征提取
5.3.3 异构网络相似性度量
5.3.4 异构网络链接关系预测模型
5.4 实验结果及分析
5.4.1 实验数据集
5.4.2 实验结果及分析
5.5 小结
第六章 总结及展望
6.1 本文工作总结
6.2 下一步研究方向
参考文献
攻读博士期间发表的论文及科研活动
声明
致谢