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摘要
ABSTRACT
CONTENTS
第一章 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 论文的主要研究内容
1.4 论文组织结构
第二章 电梯系统及其故障分析
2.1 电梯基本知识
2.1.1 电梯的分类
2.1.2 电梯系统基本结构
2.2 电梯运行原理
2.3 电梯常见故障及特点
2.3.1 电梯常见故障
2.3.2 电梯故障特点
2.4 本章小结
第三章 故障预测方法理论研究
3.1 故障诊断技术
3.2 故障预测技术
3.2.1 基于传统可靠性理论的预测技术
3.2.2 基于失效物理模型的预测技术
3.2.3 基于数据驱动的预测技术
3.3 电梯故障预测技术的重难点
3.4 本章小结
第四章 基于BP神经网络故障预测方法
4.1 BP神经网络
4.1.1 BP神经网络结构
4.1.2 BP神经网络学习算法
4.2 BP神经网络故障预测模型设计
4.2.1 隐含层层数和神经元个数
4.2.2 输入层和输出层神经元个数
4.2.3 输入输出数据预处理
4.2.4 网络参数的选择
4.2.5 激活函数的选择
4.2.6 BP神经网络训练
4.3 BP神经网络仿真结果分析
4.4 本章小结
第五章 PSO优化RBF神经网络电梯故障预测
5.1 引言
5.2 RBF神经网络
5.2.1 RBF神经网络结构
5.2.2 RBF神经网络参数确定
5.3故障预测模型构建与优化
5.3.1 PSO粒子群算法
5.3.2 PSO优化RBF神经网络
5.4数据预处理
5.4.1去噪
5.4.2缺失值填补
5.4.3数据归一化
5.5结果分析
5.6本章小结
总结与展望
参考文献
攻读学位期间发表的论文
致谢
