第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 科研资源管理的研究现状
1.2.2 知识图谱的研究现状
1.3 本文的研究内容
1.4 本文的内容结构
第二章 基本理论与技术
2.1 科研资源管理的主要内容
2.2 知识图谱的基本原理与构建方法
2.3 知识提取相关技术
2.3.1 聚类分析与K-means算法
2.3.2 网络爬虫技术
2.3.3 关联规则算法
2.4 本章小结
第三章 面向科研效益分析的知识图谱构建
3.1 图谱构建方法
3.2 实验过程与结果分析
3.2.1 实验数据
3.2.2 实验环境
3.2.3 Neo4j数据集导入特性
3.2.4 图谱构建与分析
3.3 基于图谱的科研效益分析
3.4 本章小结
第四章 面向科研机构分级的图谱扩展与更新
4.1 知识提取方法
4.2 实验过程与结果分析
4.2.1 实验评价指标
4.2.2 经典K-means算法实验过程与结果分析
4.2.3 改进K-means算法实验过程与结果分析
4.2.4 图谱扩展与更新
4.3 基于图谱的科研机构分级合理性分析
4.4 本章小结
第五章 面向研究方向稳定性分析的图谱扩展与更新
5.1 知识提取方法
5.2 实验过程与结果分析
5.2.1 实验数据
5.2.2 爬虫实验过程与结果分析
5.2.3 关联分析实验过程与结果分析
5.2.4 图谱扩展与更新
5.3 基于图谱的研究方向稳定性分析
5.4 本章小结
总结与展望
总结
展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
声明
致谢
