基于电力市场的能源效益优化研究

目录

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 家庭能源管理系统简介

1.3 需求响应简介

1.4 本文主要研究内容

第二章 家庭能源效益优化控制策略的模型搭建

2.1家庭用电设备的特性

（1）基本属性

（2）功率可调与不可调属性

（3）可中断与不可中断属性

（4）可时移与不可时移属性

2.2 典型家庭用电设备的负荷模型

2.2.1 无储能不可控设备

2.2.2 无储能可控设备

2.2.3 直接储能设备

2.2.4 间接储能设备

2.3 优化控制策略的数学模型

2.3.1 模型搭建

2.3.2 目标函数

2.3.3 约束条件

2.4 参数设置

2.4.1 典型家用设备的参数

2.4.2 分时电价

2.4.3 居民用电舒适度

2.5 本章小结

第三章 家庭能源效益优化控制策略的算法设计

3.1 优化算法的选取

3.2 算法设计的结构

3.3 遗传算法（GA）

（1）染色体编码

（2）生成初始种群

（3）计算个体的目标函数值F

（4）计算个体的适应度值f（xi（t））

（5）选择操作：用轮盘赌法选择父代基因

（7）变异操作

（8）迭代终止判断

3.4 局部版本粒子群算法（LPSO）

3.5 线性递减惯性权重全局粒子群算法（LDWPSO）

3.6 模拟退火粒子群算法（SAPSO）

3.7 本章小结

第四章 家庭能源效益优化控制策略的仿真结果与分析

4.1 选取目标函数中的权重因子

4.2 电费最低策略的仿真结果

4.3 节能减耗策略的仿真结果

4.4 错峰用电策略的仿真结果

4.5 家庭智能用电方案

4.6 优化算法性能的适应性对比分析

4.7 本章小结

第五章 在电力市场机制下计及电动汽车的家庭能源效益优化

5.1 电力市场机制下电动汽车与风电及电网的协同优化

5.2 负荷聚合商管控下的电动汽车负荷群模型

5.2.1 电动汽车的用户行为习惯分析

5.2.2 电动汽车电池特性

5.2.3 电动汽车负荷群充电模型

5.3 基于遗传算法的电动汽车负荷群联合优化控制策略

5.4 仿真算例分析

5.4.1 风电资源的消纳效果

5.4.2 削峰填谷效果

5.4.3 家庭充电费用的经济性

5.4.4 优化算法的适应性

5.5 本章小结

总结与展望

1 本文总结

2 工作展望

参考文献

攻读学位期间发表的论文

声明

致谢