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【6h】

无线可充电传感器网络高效在线充电算法

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目录

第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2国内外研究现状

1.3主要研究内容和贡献点

1.4论文结构

第二章 预备知识

2.1无线可充电传感器网络研究概述

2.1.1无线可充电传感器网络架构

2.1.2无线可充电传感器网络特点

2.2网络生命周期定义

2.3 可充电传感器网络的研究热点

2.3.1 按处理请求类型分类

2.3.2按充电车数量分类

2.3.3按充电车充电模式分类

2.4 可充电传感器网络的优化目标

2.4.1最大化充电服务吞吐量

2.4.2 最小化充电车数量

第三章 最大化充电传感器数量充电策略

3.1网络模型

3.1.1 无线可充电传感器网络

3.1.2最大充电传感器数

3.2问题定义

3.3 算法思想及步骤

3.3.1 Online_Greedy算法

3.3.2 Online_MST_Cluster算法

3.4 实验结果与分析

3.4.1离线精确算法与两个在线算法

3.4.2无线可充电传感器网络规模

3.4.3 总电量

3.5本章小结

第四章 最大化部分充电奖励充电策略

4.1网络模型

4.1.1 可充电传感器网络

4.1.2最大化部分充电奖励

4.2问题描述

4.2.1问题定义

4.2.2最大化部分充电奖励求解公式

4.3最大化部分充电奖励算法

4.4仿真实验

4.4.1 实验环境

4.4.2无线可充电传感器网络规模

4.4.3充电车总电量

4.4.4充电次数

4.5 本章小结

总结与展望

参考文献

攻读学位期间发表的成果

声明

致谢

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著录项

  • 作者

    邓玉莲;

  • 作者单位

    广东工业大学;

  • 授予单位 广东工业大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 陈辉,余维涛;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TQ1;TM9;
  • 关键词

    无线; 可充电; 传感器网络; 在线;

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