第一章绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 频谱感知的研究现状
1.3 主要研究目标和结构安排
第二章频谱感知技术与聚类算法
2.1 单个次用户频谱感知技术
2.1.1 主用户发射机的检测
2.1.2 主用户接收机的检测算法
2.2 多用户协作频谱感知技术
2.2.1 集中式协作频谱感知
2.2.2 分布式协作频谱感知
2.2.3 中继辅助协作频谱感知
2.3 单用户频谱感知与多用户协作频谱感知的比较
2.4 基于聚类算法的频谱感知
2.5 本章小结
第三章基于K-means的协作频谱感知
3.1 问题的描述与分析
3.2 信号特征提取
3.2.1 基于IQ分解的信号特征提取
3.2.2 基于拆分重组的信号特征提取
3.3 基于K-means的协作频谱感知
3.3.1 离线训练过程
3.3.2 在线感知过程
3.4 仿真结果与性能分析
3.4.1 基于IQ分解特征提取的仿真分析
3.4.2 基于拆分重组特征提取的仿真分析
3.5 本章小结
第四章基于Fuzzy c-means的协作频谱感知的改进方法
4.1 基于信息几何的特征提取
4.1.1 信息几何原理介绍
4.1.2 特征提取
4.2基于Fuzzy c-means的协作频谱感知改进方法
4.2.1Fuzzy c-means聚类算法介绍
4.2.2 离线训练过程
4.2.3 在线感知过程
4.3 仿真结果与性能分析
4.3.1 基于信息几何特征提取的仿真分析
4.4 本章小结
第五章基于K-medoids的协作频谱感知的改进方法
5.1 基于经验模态分解的特征提取
5.1.1 经验模态分解的概述以及过程
5.1.2 经验模态分解的去噪原理
5.1.3 特征提取
5.2 基于K-medoids的协作频谱感知改进方法
5.2.1 K-medoids聚类算法介绍
5.2.2 离线训练过程
5.2.3 在线感知过程
5.3 仿真结果与性能分析
5.3.1 基于经验模态分解特征提取的仿真分析
5.4 本章小结
总结
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
声明
致谢
