第一章 绪论
1.1多目标优化及超多目标优化问题
1.2多目标进化算法
1.3超多目标优化问题的处理困难
1.3.1多目标进化算法处理超多目标优化问题时面临的问题
1.3.2改进的多目标进化算法处理超多目标优化问题
1.4 超多目标降维算法的提出及其研究现状
1.5本文研究内容及章节安排
1.5.1 本文研究动机及创新点
1.5.2 本文章节安排
第二章 基于非支配解对比例的超多目标降维算法
2.1超多目标降维问题相关概念
2.2冲突度量准则
2.2.1目标冲突度量的局限性
2.2.2基于支配结构保持的冲突程度度量准则
2.2.3冲突程度度量准则的计算方法
2.3超多目标优化目标降维算法的步骤
2.4实验结
2.4.1算法复杂度
2.4.2实验参数设置与结果分析
2.5结论
第三章采用局部搜索的约束进化算法求解超多目标降维
3.1引言
3.2 目标降维的多目标方法
3.2 约束多目标优化模型
3.2.2计算σF'
3.3提出的目标降维算法
3.3.1 提出算法的一般框架
3.3.2局部搜索
3.4仿真结果
3.4.1实验设置
3.4.2实验结果与分析
3.5结论
结论
参考文献
攻读学位期间发表论文
声明
致谢
