基于商品评论的评价对象--情感词搭配抽取及处理的研究

目录

第一章绪论

1.1研究背景和意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2国内外研究现状

1.2.1基于监督方法的搭配抽取

1.2.2基于半监督方法的搭配抽取

1.2.3基于非监督方法的搭配抽取

1.3本文主要工作

1.4文章结构安排

1.5本章小结

第二章相关知识概述

2.1评价对象-情感词搭配概述

2.1.1评价对象

2.1.2情感词

2.1.3评价对象-情感词搭配

2.2文本预处理技术

2.2.1分词及词性标注

2.2.2停用词过滤

2.2.3依存句法分析

2.2.4词向量

2.3抽取方法的设计原理

2.3.1滑动窗口及词对齐

2.3.2机器学习分类任务

2.3.3条件随机场

2.4本章小结

第三章一种多规则融合的滑窗式抽取方法

3.1参考词典构建

3.1.1 PKUSEG toolkit简介

3.1.2 PyLTP简介

3.1.3构建设计及实现

3.2商品评论处理

3.2.1 Jieba中文分词组件简介

3.2.2处理方案设计及实现

3.3词向量模型训练

3.3.1 Word2Vec简介

3.3.2训练设计及实现

3.4抽取方法设计

3.4.1滑窗控制设计及实现

3.4.2对齐设计及实现

3.4.3规则设计及实现

3.5本章小结

第四章改进的滑窗式抽取方法

4.1基于XGBoost的分类式改进方法

4.1.1 XGBoost简介

4.1.2分类标签设计

4.1.3特征构造

4.1.4 XGBoost模型训练

4.2基于CRFs模型的标注式抽取方法

4.2.1标注序列设计

4.2.2观测序列的特征设计

4.2.3 CRFs模型训练

4.3本章小节

第五章实验及分析

5.1评价指标

5.2数据集介绍

5.3方法运行分析

5.3.1命名实体识别

5.3.2评论数据处理

5.3.3 Word2Vec模型训练

5.3.4滑窗式搭配抽取

5.3.5改进的滑窗式搭配抽取

5.3.6标注式搭配抽取

5.4结果分析

5.4.1 SWE抽取结果分析

5.4.2 IMP-SWE抽取结果分析

5.4.3 CRFs-E抽取结果分析

5.5可视化处理

5.6本章小节

结论与展望

2工作展望

参考文献

攻读学位期间发表的科研成果

声明

致谢