第一章 绪 论
1.1课题研究背景及意义
1.2阿尔茨海默症所面临的问题
1.3国内外研究现状
1.4本文的主要工作
1.5本文的组织结构安排
第二章 基础知识及相关理论
2.1阿尔茨海默症描述
2.2磁共振成像描述
2.3机器学习描述
2.4深度学习描述
2.5卷积神经网络描述
2.6集成学习描述
2.7脑图谱描述
2.8全基因组关联分析描述
2.9本章小结
第三章 基于卷积神经网络和集成学习的阿尔茨海默症早期诊断系统设计与实现
3.1数据集和预处理
3.1.1 ADNI数据库
3.1.2 MR图像预处理
3.2实验流程
3.2.1数据集划分
3.2.2数据扩充
3.2.3基分类器
3.2.4集成学习
3.3实验结果与分析
3.3.1基分类器筛选结果
3.3.2分类准确率
3.4本章小结
第四章 阿尔茨海默症结构性神经影像学生物标志物研究
4.1脑区划分
4.2阿尔茨海默症相关脑区
4.3阿尔茨海默症相关脑区行为域分析
4.4本章小结
第五章 基于全基因组关联分析的阿尔茨海默症遗传生物标志物研究
5.1数据集和预处理
5.1.1 表型数据
5.1.2 基因型数据
5.1.3 数据预处理
5.2实验流程
5.2.1 质量控制
5.2.2 关联分析
5.2.3 结果展示
5.3实验结果与分析
5.4本章小结
总结与展望
1）总结
2）展望
参考文献
攻读学位期间发表的论文
声明
致谢
