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目录
第1章 绪论
1.1 研究的背景和意义
1.2 国内外研究动态
1.3 存在的问题
1.4 论文的总体结构
第2章 分类器集成基本原理
2.1机器学习与图像分类技术
2.2 分类器集成关键技术和方法
2.3 多分类器集差异性度量
2.4 多分类器集成精度评价方法
2.5 小结
第3章 遥感影像分类方法研究
3.1 遥感影像分类算法研究
3.2面向对象分类技术
3.3 实验分析
3.4 小结
第4章 基于投票方法的多分类器集成研究
4.1 投票法多分类器集成的基本原理
4.2 改进的AdaBoosting算法分类器加权投票集成
4.3 基于类别信息分类器投票集成
4.4 基于全信息相关度的多分类器投票集成
4.5 小结
第5章 实验分析5.1 实验目的
5.2 数据准备
5.3 实验流程
5.4 分析与结论
第6章 结论与展望
6.1 主要工作和结论
6.2 创新点
6.3 展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果