声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 乳腺钼靶图像分割的研究现状
1.3 本文的主要工作及章节安排
2 乳腺钼靶X线图像相关理论及肿块分割方法
2.1 乳腺钼靶X线图像成像特点简述
2.2 乳腺肿块的常见体征及数学特征
2.2.1 纹理特征
2.2.2 统计特征
2.2.3 几何特征
2.3 乳腺钼靶图像常用的肿块分割方法
2.3.1 基于边缘的分割方法
2.3.2 基于区域的分割方法
2.3.3 基于阈值的分割方法
2.3.4 其他分割方法
2.4 影响乳腺钼靶图像肿块分割效果的因素
3 阈值分割的相关理论基础
3.1 图像预处理
3.2 基于阈值算法的图像分割概述
3.2.1 全局阈值分割
3.2.2 局部阈值分割
3.3 经典Otsu算法概述
3.4 多阈值分割算法的原理
3.5 实验算法中选取多阈值的基本原理
3.6 多阈值Otsu算法在医学图像中的应用
4 多阈值肿块分割方法
4.1 多阈值肿块分割方法
4.1.1分割方法流程图
4.1.2 乳腺图像预处理
4.1.3 肿块区域多阈值分割方法
4.1.4 肿块区域后处理
4.2 本文方法的创新点
5 实验结果与分析
5.1 实验图库和实验手段
5.1.1实验环境和实验图库
5.1.2实验评价指标的选定
5.1.3实验对比算法的参数设定
5.2 肿块分割实验结果与分析
5.2.1实验结果与指标评价
5.2.2最终实验评价结果及分析
5.2.3本文方法的不足之处
6. 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参 考 文 献
附录 A 本文方法的代码程序
