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基于多模型融合的导波雷达物位计回波信号处理方法及应用研究

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摘要

1 引言

1.1 研究背景及意义

1.2 雷达物位计及回波信号处理研究

1.3 论文主要研究内容

1.4 论文的结构安排

2 物位计测量原理及软硬件实现

2.1 物位计结构及测量方法

2.2 整体硬件设计

2.3 仪表板核心电路设计

2.4 手操器硬件设计

2.5 整体软件环境搭建及其上位机设计

2.5.1 界面设计

2.5.2 总体设计流程与编程

3 回波信号采集与真实回波识别

3.1 信号采集

3.1.1 差拍等效时间采样

3.1.2 顺序等效时间采样

3.1.3 混合等效时间采样

3.2 多普勒效应识别真实物位回波

3.3 回波识别结果仿真分析

3.3.1 回波识别参数仿真分析

3.3.2 雷达回波等高线图仿真分析

3.3.3 回波识别定量实验分析

4 多模型融合处理方案处理回波信号

4.1 自适应LMS处理回波信号处理

4.1.1 自适应LMS算法去噪过程原理

4.1.2 LMS算法仿真分析

4.2 小波变换处理回波信号

4.2.1 小波变换方法原理

4.2.2 仿真结果与讨论

4.2.3 利用改进小波变换方法处理回波信号研究

4.2.4 仿真分析与讨论

5 融合粒子群优化测量物位

5.1 粒子群优化算法的原理

5.2 仿真实验

5.3 基于PSO-GMA的优化方法概述

5.4 盲均衡仿真实验分析与讨论

6 现场测试结果验证与参数对比分析

6.1 测量背景及条件

6.2 产品整体调试实验

6.3 现场测量试验验证

6.4 测试结果与对比分析

6.4.1 定量测试结果与对比分析

6.4.2 分组测试结果与对比分析

6.4.3 不同物位计测试结果与对比分析

结论

致谢

参考文献

攻读学位期间的研究成果

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摘要

随着工业现代化进程的推进,物位测量设备与环境交互也在快速增加。导波雷达物位计作为新型物位测量仪器,以其耐高温、高压、真空以及受温度粉尘影响小等优点,广泛应用于工业领域。将导波雷达物位计与现场总线结合进行测量物位,能够解决传统意义上的4~20mA回路只能传输单一参数的问题,也保留了对原来的4~20mA模拟回路的兼容性。但测量物位计中存在传感器自身结构产生的回波、二次回波叠加、随机尖峰脉冲及噪声等,导致物位回波中存在虚假回波干扰。本文针对高温、粘稠等恶劣工业应用环境,在HART通信协议与物位测量方法研究基础上,完成了回波信号的采样,对现场回波信号进行识别,得到真实物位回波;采取相应去噪方法消除物位回波中的噪声干扰;利用粒子群方法对测量的物位值样本分析,使得物位值更加可靠。论文在数据处理的基础上完成了软硬件设计,研制出了一套高精度的物位计。
  论文的工作内容主要体现在以下几个方面:
  (1)利用现有设备对高频回波信号进行采样时,难以获取信号的全部特征,导致信号采集不完整。为此,基于回波信号的周期性特点,提出了采用等效采样原理对雷达回波信号处理,将高频信号进行重复采样,在不断增加采样周期的情况下,完成对高频回波信号的时间间隔检测,同时根据RAM与基准时钟提出的混合等效采样完成对信号时间的检测;利用多普勒效应原理进行混频分析,识别多参数物位回波,在MATLAB环境下,得到了含有杂波与不含杂波的信号频谱,对不同的雷达回波信号进行了识别仿真,进而确定出了物位回波。
  (2)针对回波信号中的各种噪声信号干扰,通过自适应最小均方误差算法(Least MeanSquare,LMS)对物位回波信号进行前端处理,利用系统迭代权矢量进行权系数更新,实现LMS滤波;提出利用小波变换处理回波信号,在MATLAB环境下,分析了Sy4、Sy8和Haar小波基处理回波信号的优缺点,利用去相关检验原理确定最优分解层数,提出了改进后的小波变换进行阈值去噪,并且对比了几种小波基对信号的去噪性能;利用粒子群优化方法对测量的物位值样本分析,进行粒子建模,并且提出改进的盲均衡算法,利用MATLAB仿真验证算法的有效性。
  (3)设计了一套新的远程物位测量系统,该系统分为回波信号采集模块和远程手操器两个部分。回波信号采集部分采用基于ARM7的STM32为处理器进行数据处理,在MDK-ARM软件环境下利用C语言进行了模块化编程。HART通讯部分由A5191型芯片与AD5421转换器组成,手操器采用S3C2416作为核心控制的MCU,并在VS2010环境下开发了基于智能设备的MFC软件界面。远程手操器作为便携式设备在工业现场可以实现参数查询、参数设置和标定等功能。
  系统测试与实验表明:物位测量精度可达到1.6%F.S,与现有去噪方法相比,提出的去噪方法在抑制噪声的同时,较好地保留了信号奇异性特征,避免了伪吉布斯振荡;通过优化后的物位值更加可靠、收敛速度较快且稳态误差较小。测量系统具备参数设置、查询和标定等功能,智能化程度较高,本文研究成果已应用于实际工业自动化过程中的物位测量。

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