声明
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 新能源发电现状
1.3 储能技术发展现状
1.4 国内外研究现状
1.4.1 国外研究现状
1.4.2 国内研究现状
1.5 主要研究内容
2 风电、光伏发电和抽水蓄能出力特性
2.1 风电、光伏发电数学模型
2.1.1 风力发电模型
2.1.2 光伏发电模型
2.2 风电、光伏出力特性分析
2.2.1 风电、光伏出力的波动特性
2.2.2 风电、光伏出力的年分布特性
2.2.3 风电、光伏出力的季节特性
2.3 抽水蓄能技术
2.3.1 抽水蓄能电站的基本结构
2.3.2 抽水蓄能电站的运行特性
2.3.3 风光高渗透率下抽水蓄能参与系统调度的原则
2.4 小结
3 计及不确定性的风光蓄虚拟电源协调调度策略
3.1 风光蓄虚拟电源的协调调度策略
3.2 风光出力的典型场景生成
3.2.1 基于最优离散的场景生成技术
3.2.2 场景缩减
3.3 基于场景预测的风光蓄虚拟电源协调调度模型
3.3.1 目标函数
3.3.2 约束条件
3.3.3 模型求解方法
3.4 算例分析
3.4.1 基础数据概述
3.4.2 预测场景数的选取
3.4.3 风光蓄虚拟电源的协调调度结果
3.4.4 不同调度模式下的系统运行情况
3.4.5 电价变化对调度结果的影响
3.5 小结
4 基于需求响应的电热联合系统多源协调调度策略
4.1 电热联合系统多源协调调度策略
4.1.1 电热联合系统多源协调调度资源分析
4.1.2 电热联合系统多源协调调度机理分析
4.2 可调度的多类型柔性负荷数学模型
4.2.1 工业高载能负荷
4.2.2 商业聚合负荷
4.2.3 居民家用负荷
4.3 基于需求响应的电热联合系统多源协调调度模型
4.3.1 目标函数
4.3.2 约束条件
4.4 模型求解方法
4.4.1 多目标和声搜索算法
4.4.2 最优折衷解求取
4.5 算例分析
4.5.1 基础数据概述
4.5.2 最优折衷解
4.5.3 机组组合结果
4.5.4 多源协调配合
4.5.5 系统调度费用分析
4.6 小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
