声明
1绪论
1.1 研究背景、目的和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.1.3 研究意义
1.2 研究方法及研究思路
1.2.1 研究方法
1.2.2 研究思路
1.3 论文主要内容与创新点
1.3.1 论文的主要内容
1.3.2 论文的创新点
1.3.3 论文的技术路线图
2 相关概念与文献综述
2.1 突发事件的概念
2.2 经典模型
2.3 国内外研究现状
2.3.1 国内研究现状
2.3.2 国外研究现状
3 多目标优化问题
3.1 多目标优化问题的概念
3.2多目标优化方法
3.3 模型求解方法的选择
3.4 基于精英保留机制的遗传算法的改进
3.4.1 遗传算法与粒子群算法的介绍
3.4.2 遗传粒子群算法的提出
3.4.3 遗传粒子群算法的性能测试与对比分析
3.5 NSGA-II等算法的介绍与算法的改进
3.5.1 NSGA-II算法
3.5.2 差分进化算法
3.5.3 AMGA-II算法
3.5.4 改进的DE-NSGAII算法
3.5.5 性能测试函数与结果
3.6 本章小结
4 区间数优化法
4.1区间数的基本概念
4.2区间数转换模型
4.2.1区间序关系转换模型
4.2.2 区间可能度转换模型
4.3 区间数优化问题的确定性转换
4.3.1 区间数优化问题约束函数的确定性转换
4.3.2 单目标区间数优化问题目标函数的确定性转换
4.3.3 多目标区间数优化问题目标函数的确定性转换
4.4区间数优化问题的求解方法
4.4.1 EGA-PSO与EGA-PSO的组合
4.4.2 改进的DE-NSGAII与EGA-PSO的组合
4.4.3 NSGA-II与EGA-PSO的组合
4.5 算例分析
4.5.1 区间优化问题的确定性转换对于以下单目标区间优化问题:
4.5.2转换后的确定性优化问题的求解
4.6 本章小结
5 需求不确定条件下多目标应急物资储备库选址模型构建
5.1应急物资储备库选址问题分析
5.1.1 应急物资储备库选址的影响要素
5.1.2 应急物资储备库选址的原则
5.1.3 应急物资储备库选址的建模方法
5.2 应急物资储备库选址模型构建
5.2.1 问题描述
5.2.2 参数设置
5.2.3 模型构建
5.3 算例分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间的研究成果
兰州交通大学;