ontology及其在个性化信息检索中的应用研究

摘要

随着计算机网络的发展，网络中的信息每天以指数级的数量增长。对用户来说，要在如此庞杂的网络资源中找到自己想要的信息越来越困难。基于关键字匹配的网络检索技术已经远远不能满足用户的需求，用户在用关键字进行检索后，得到的仍然是一堆杂乱的信息，要在这些信息中找到自己感兴趣的信息需要花费大量的时间和精力。这使得用户在充分利用网络资源方面障碍重重。 个性化、专业化正逐渐成为网络检索中重要的组成部分。目前，各大搜索网站都提供一定程度的专业化查询服务。如Yahoo、Google、百度、中搜等，将网络资源按主题进行分类，用户在查询时先选择相应主题，然后再输入关键字进行查询。另外，中搜还在关键字查询之后提供智能导航(例如，当我们输入“计算机”进行查询后，会出现以下导航信息：软件下载/公司/教育/学校教务教学系统)。检索结果按用户选择的导航信息重新排序。这在一定程度上减少了信息冗余，提高了检索效率。但是，这离我们所希望的个性化检索还有很大的差距。 个性化检索的目标是在不同的时间提供不同的服务以满足不同背景用户的不同需求。个性化服务的关键是用户描述文件的建立。 本文结合ontology和个性化检索研究成果，提出用户ontology的概念，讨论了用户描述文件的建立，制定了语义关系提取规则，在此基础上给出了用户ontology的构建过程。并给出了基于用户ontology的个性化检索系统模型。另外，针对用户对知识表示形式的多样性要求，还讨论了一种基于ontology的多库知识获取系统模型。

目录

文摘

英文文摘

论文说明:插图索引、附表索引

声明

第1章绪论

1.1课题背景

1.2国内外研究现状

1.2.1信息检索的研究现状

1.2.2 ontology及其在信息检索中的应用研究现状

1.3本文的主要研究内容

1.4本文结构

第2章预备知识

2.1引言

2.2个性化检索及相关技术

2.2.1用户描述文件

2.2.2资源描述

2.2.3个性化推荐

2.3 ontology及相关技术

2.3.1 ontology的内涵和分类

2.3.2 ontology表示语言OWL

2.3.3 ontolog y在语义检索中的应用

2.3.4 ontology的创建

2.4网页排序及相关技术

2.4.1基于关键词的Pagerank算法

2.4.2基于网络拓扑分析的Pagerank算法

2.5本章小结

第3章用户ontology的构建及其在个性化检索中的应用

3.1引言

3.2基于行为的用户描述文件的构建

3.2.1.相关假设和计算

3.2.2.用户描述文件的建立及维护

3.3语义规则的提取

3.3.1.语义关系及其表示

3.3.2.语义关系提取规则的建立

3.4基础ontology的构建

3.5 ontology的扩展

3.6基于ontology的个性化检索系统模型

3.8本章小结

第4章基于ontology的多库知识获取系统

4.1引言

4.2领域ontology

4.2.1领域ontology相关定义

4.2.2领域ontology表示

4.2.3领域ontology的相关操作

4.3用户ontology

4.3.1用户ontology的定义

4.3.2用户ontology的XML描述

4.3.3用户ontology的操作

4.4 OBMDKA系统结构

4.5小结

总结

参考文献

致谢

附录A攻读硕士学位期间所发表的论文