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论文说明:图表目录
声明
第1章绪论
1.1入侵检测的定义
1.2入侵检测系统的定义及其研究现状
1.3入侵检测系统的分类
1.3.1按照信息的来源分类
1.3.2按照分析方法分类
1.3.3按照组成方式分类
1.4入侵检测技术的发展趋势
1.5论文的主要研究内容
第2章云理论的相关知识
2.1云理论及其研究现状
2.2云理论在入侵检测中应用的研究现状
2.3云模型(Cloud Model)
2.3.1云的特性
2.3.2云的数字特征
2.3.3正态云模型
2.4云发生器
2.4.1正向云发生器(Forward Cloud Generator)
2.4.2 X条件云发生器
2.4.3二维和多维正态云模型
2.5云模型中的假设问题
2.6云发生器的误差
2.7本章小结
第3章IDS中数据的预处理
3.1数据选取
3.1.1偏差抽样技术
3.1.2样本密度值的计算
3.2数据清理
3.2.1空缺值处理
3.2.2噪声数据处理
3.2.3不一致数据处理
3.3数据集成
3.4数据变换
3.5数据规约
3.5.1维规约
3.5.2数据压缩
3.5.3数据立方体聚集
3.6数据区间的合理划分
3.6.1局部孤立系数
3.6.2局部孤立系数波峰法LOCW定义
3.6.3 LOCW时间复杂度分析
3.6.4 LOCW的实验与仿真
3.7本章小结
第4章基于云理论的IDS
4.1基于云理论危险定义的IDS
4.1.1免疫学中的伪肯定与伪否定问题
4.1.2 IDS中危险理论的定义及相关研究
4.1.3 IDS中危险的描述
4.2基于云理论与多传感器加权平均的IDS
4.2.1对性能指标的原始数据进行一致性检验
4.2.2利用多传感器加权平均求得数据的融合值及对应的最小方差
4.2.3利用云模型搭建描述性能指标的定性评测云发生器
4.2.4仿真实例
4.3基于PC-LINMAP耦合赋权及云理论的IDS
4.3.1确定系统的主要性能指标
4.3.2 PC-LINMAP耦合赋权法
4.3.3运用云理论实现系统发生入侵可能性大小的定性评测
4.3.4简单实例
4.4基于云理论定性描述的IDS检测的流程
4.5本章小结
结论
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
兰州理工大学;