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声明
第1章绪论
1.1引言
1.2 GMAW过程稳定性建模方法
1.2.1信号分析与特征提取
1.2.2统计分析方法
1.2.3模式识别技术
1.2.4多信息融合
1.3 GMAW过程中质量监控的物理量
1.3.1电弧电压与电流
1.3.2电弧声信号
1.3.3电弧光信号
1.3.4视觉传感
1.4本文研究的内容
第2章实验系统及数据采集
2.1采集系统硬件
2.1.1实验系统构成
2.1.2信号适配电路
2.2采集系统软件
2.2.1虚拟仪器概述
2.2.2 LabWindows/CVI信号采集系统
2.3实验数据采集
2.3.1铝合金脉冲MIG焊试验条件及焊接规范
2.3.2实验数据
2.4本章小结
第3章基于电信号铝合金脉冲MIG焊过程稳定性分析
3.1基于近似熵的铝合金脉冲MIG焊稳定性分析
3.1.1近似熵理论及算法
3.1.2焊接电信号近似熵计算
3.1.3基于电压信号近似熵的焊接稳定性评价体系
3.2基于概率密度的铝合金脉冲MIG焊过程稳定性分析
3.2.1电弧电压信号概率密布分析
3.2.2焊接过程稳定性评价体系
3.3铝合金脉冲MIG焊稳定性与脉冲电流的相关性
3.3.1峰值电流信号的选取与分析
3.3.2峰值电流的概率密度分析
3.4本章小结
第4章基于信息融合的铝合金脉冲MIG焊过程稳定性分析
4.1基于二维近似熵的铝合金脉冲MIG焊稳定性分析
4.1.1二维近似熵理论及算法
4.1.2焊接电信号二维近似熵计算
4.2基于二维统计的Radon变换铝合金脉冲MIG焊电信号分析
4.2.1信号选取与分析
4.2.2二维相空间区域记数
4.2.3 Radon变换及分析
4.3本章小结
第5章铝合金脉冲MIG焊过程稳定性智能预测
5.1基于电压概率密度的铝合金P-MIG焊稳定性SVM模式识别
5.1.1 SVM基本理论
5.1.2焊接过程稳定性SVM识别
5.2基于神经网络铝合金脉冲MIG焊过程稳定性预测
5.2.1广义回归神经网络理论及结构
5.2.1焊接过程稳定性预测的GRNN模型及实例分析
5.3基于线光源焊缝加强高视觉检测
5.3.1视觉传感系统
5.3.2焊缝加强高视觉提取方法流程
5.4本章小结
结论
参考文献
致谢
附录A攻读学位期间所发表的学术论文目录