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论文说明:图表目录
声明
第1章绪论
1.1论文研究的背景及意义
1.2国内外的研究现状
1.3本文的研究内容
1.4本文的组织结构
第2章文本分类概述
2.1基于机器学习的文本分类方法
2.1.1文本表示
2.1.2降维技术
2.1.3分类方法
2.2基于概念的文本分类方法简介
2.3分类性能评估
2.4本章小结
第3章提取类核的文本分类模型
3.1提取类核的思想
3.2提取类核的哲学观点
3.3提取类核的文本分类模型
3.4提取类核技术
3.4.1提取类核考虑的主要因素
3.4.2提取类核方法
3.4.3滑动窗口模拟上下文语言环境
3.4.4类核提取与传统的特征选择的关系
3.5基于类核的分类算法
3.6本章小结
第4章实验与结果分析
4.1实验系统
4.1.1系统设计目的
4.1.2系统结构
4.1.3系统各模块的实现
4.2实验环境和语料
4.3实验结果与分析
4.3.1实验一:特征选择方法的实验对比
4.3.2实验二:分类方法的实验对比
4.3.3实验三:圆心法和经验法的实验对比
4.3.4实验总结
4.4本章小结
总结与展望
参考文献
致 谢
附录A攻读硕士学位期间所发表的学术论文