状态估计和简化梯度法在AVC系统的应用研究

摘要

对电力系统的无功优化，从性质上来看，可以将其归纳为非线性规划的研究范畴。电力系统的无功优化具有收敛性、离散性、非线性等特点，具体而言，在数学上，非线性指的是为了实现功率的平衡而设置的一系列前提条件，包括对功率的计算公式，有功潮流方程等；而这些限制条件中，包含了比较复杂的内容，既有等式条件也有不等式条件，在对电网的无功优化中，电网的规模大小决定了限制条件的多少；离散性的离散变量大多表示电网中相关无功补偿设备（电抗器和电容器）的数量。
　　本文将对电力系统无功优化的状态估计和AVC（自动电压无功控制）系统进行深入研究。主要研究内容如下：
　　第一、首先介绍了对电力系统无功优化的现状进行了描述，并列举了当前世界范围内对电力系统无功优化的研究成果，对当前应用的主要优化算法进行了归纳和总结，同时指出了各种算法的优势和缺陷；
　　第二，电力系统无功优化中涉及到大量的各种类型的数据，本文提出可以通过使用状态估计程序来对数据进行分析的研究方法；
　　本文选择了甘肃白银电力系统当前的电力运行情况为案例，通过使用无功简化梯度法，设计出了在保证电力系统安全运行的前提下，对电力系统进行控制的思路和原则。根据本文的观点，在电力系统无功优化中要尽量控制成本，并且保证该地区电压处于正常状态。
　　根据甘肃白银地区的AVC系统当前的运行情况，本文使用了简化梯度法来进行无功优化，从投入运行一段时间后取得的实际效果来看，本文设计的无功优化方案具有较强的适用性和可靠性。

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附表索引

第1章 绪论

1.1 研究意义及目的

1.2 国内外研究现状

1.3 研究目标

1.4 研究内容

1.5 研究方法

1.6 技术路线

1.7 研究的创新性

1.8 本章小结

第2章 无功优化模型和算法

2.1 无功优化模型

2.2 传统无功优化算法

2.3 人工智能算法

2.4 无功优化方法对比

2.5 简化梯度优化算法

2.6本章小结

第3章 基于状态估计的数据优化

3.1 概述

3.2 加权最小二乘算法

3.3 算例分析

3.4 利用简化梯度法进行无功优化

3.5 本章小结

第4章 状态估计和梯度算法在AVC系统的应用

4.1 AVC系统介绍

4.2 白银电网无功优化分析

4.4 各节点注入功率

4.3 无功优化实际应用

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

致谢