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附表索引
第1章 绪论
1.1 选题背景及其研究意义
1.2 短期负荷预测国内外研究现状
1.3 课题发展动态
1.4 论文结构及创新点
第2章 短期负荷预测基本理论
2.1 短期负荷预测的特点
2.2 短期负荷预测的主要方法
2.3短期负荷预测的步骤
2.4误差分析
2.5本章小结
第3章 短期负荷预测数据的预处理
3.1 基础数据的来源
3.2负荷预测历史数据预处理
3.3负荷预测影响因素的相关性分析
3.4本章小结
第4章 基于确定性相关因素的短期负荷预测
4.1 极限学习机概述
4.2极限学习机预测模型
4.3 细菌觅食算法优化极限学习机预测模型
4.4细菌觅食算法优化极限学习机预测模型的应用
4.5 本章小结
第5章 综合考虑非确定性相关因素的组合预测模型
5.1 不确定性理论
5.2 云模型的基本理论
5.3 核函数理论
5.4 云模型优化核函数极限学习机预测模型
5.5非确定性相关因素样本选择范围分析
5.6基于不确定性分析的组合预测模型
5.7 组合预测模型的应用
5.8 本章小结
第6章 基于云计算的组合短期负荷预测
6.1云计算平台简介
6.2 云计算技术的原理
6.3 基于云计算的组合预测模型
6.4 基于云计算的组合预测模型应用
6.5 本章小结
总结与展望
课题工作总结
未来展望
参考文献
致谢
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文