基于IDL的遥感影像数据库的研究与实现

摘要

随着计算机技术和遥感技术的迅速发展，人们可以更快、更廉价地获得各种类型的遥感影像，遥感数据逐渐向海量发展。如何从海量的影像数据中快速、准确地查询和获取所需的数据就显得尤为重要。影像数据库无疑是一种很好的解决方法，它不但可以提供更快、更方便的数据管理，而且还支持不同用户对数据同时安全访问。 本文首先对国内外影像数据库的研究现状和成果进行了详细介绍，分析了存在的问题，说明了本文的研究意义。简要介绍了数据库和图像数据库的概念和发展，讨论了影像数据库的关键技术和IDL在研究影像数据库中的优势。在详细地讨论遥感数据存储结构和数据模型之后，提出了适合本研究的方案。针对遥感影像数据库引擎研究的内容，结合遥感影像数据具有的特点及用户需求，对遥感影像数据库引擎的结构和模块进行了设计。在对系统设计、系统框架和建库流程进行了探讨的基础上，基于IDL语言开发了一个遥感影像数据库实例，证明本文所提出的理论模型和系统结构可以实现对遥感影像数据的科学管理。

目录

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第一章 绪论

1.1引言

1.2影像数据库的研究现状

1.3影像数据库的国内外应用现状

1.3.1国外应用现状

1.3.2国内应用状况

1.4本文主要工作

1.5本文组织

第二章基于IDL的影像数据库的相关理论和方法

2.1数据库的概念和发展

2.2图像数据库的概念和发展

2.3遥感影像数据库的关键技术

2.3.1遥感影像数据分块

2.3.2遥感影像数据压缩

2.3.3影像金字塔

2.4 IDL简介

2.5 IDL在遥感影像数据库中的应用

2.5.1数据的读取和影像数据显示

2.5.2数据库检索

2.5.2用户界面设计

2.5.3 IDL的特点

2.6小结

第三章影像数据库的数据管理

3.1遥感影像数据库的存储管理

3.1.1常用的数据存储方式

3.1.2系统采用的存储方式

3.2遥感影像属性数据

3.3遥感影像数据库的数据模型

3.3.1类影像金字塔的数据组织

3.3.2遥感影像数据库属性数据存储设计

3.4小结

第四章遥感影像数据库引擎设计

4.1遥感影像数据库引擎

4.1.1遥感影像数据库引擎的概念

4.1.2遥感影像数据库引擎研究的内容

4.2遥感影像数据库引擎功能模块设计

4.3遥感影像数据库的管理模块

4.3.1影像入库和更新模块

4.3.2影像检索模块

4.3.3查询方案设计

4.4基于IDL的影像数据快速显示

4.4.1快视图显示

4.4.2影像数据快速显示

4.5数据导出

4.6遥感影像数据库中用户管理

4.7小结

第五章基于IDL的影像数据库的系统设计

5.1需求分析

5.2概念结构设计

5.3逻辑结构设计

5.4物理结构设计

5.5小结

第六章基于IDL的影像数据库的实现

6.1软硬件环境

6.2总体框架

6.3影像数据库的流程

6.4影像数据库系统实例

6.5小结

第七章论文总结与展望

7.1论文总结

7.2不足和展望

参考文献

在读硕士阶段发表论文

致 谢