基于镜头内光流特性色情视频检测算法研究

摘要

随着网络化、信息化时代的到来，网络以其强大、便利、快捷的信息传播优势融入人们的生活。人们在通过网络获取知识、休闲娱乐、沟通交流和业务往来的同时，经常受到一些暴力、色情、诈骗等不良信息的干扰。因此为了有效地检测网络中的不良信息并有效地阻断其传播途径，基于不良网络信息的识别检测技术的研究引起了人们的广泛关注。这些不良信息是以文本、视频、图像、音乐等媒体形式出现在互联网上。本文针对日益泛滥的色情网络视频，提出一种基于镜头内光流特性的色情视频检测算法。
　　 本算法的思想分为两部分，先利用视频帧的颜色和边缘特征对视频进行镜头分割，然后对分割后的视频序列帧提取光流特性，最后通过色情视频中特有的人体往复运动的检测得出判断结果。
　　 本文主要研究工作如下：
　　 1.根据视频序列帧全局颜色特征，通过设定自适应的阈值检测突变镜头边界，针对视频中出现的闪光干扰，利用图像边缘上的灰度信息加以消除，从而提高镜头分割的准确性。
　　 2.在镜头突变边界确定的基础上，把整个视频分成若干个小的视频段，依次检测各视频段中的渐变镜头信息。根据渐变镜头的不同分类，利用图像局部的边缘特征，构造渐变镜头检测器，最终确定镜头的分割的边界，极大地优化了镜头分割的检测效果。
　　 3.在求取视频序列帧光流场的基础上，结合帧间差分法提取运动目标的特征点集，对这些特征点的光流方向做分类统计，建立光流方向统计直方图，根据视频序列帧运动目标方向的变化及变化的频率，判断视频中是否含有不良信息。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章 绪论

1.1 研究的目的及意义

1.2 研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 本文的研究内容及组织结构

1.3.1 本文的研究内容

1.3.2 本文的组织结构

第二章视频的镜头分割

2.1 视频数据描述及镜头分割的概念

2.2 镜头分割及存在的主要问题

第三章基于颜色和边缘特征的镜头分割

3.1 算法提出的依据

3.2 算法流程的设计

3.3 特征量的选取

3.3.1 颜色特征的提取

3.3.2 边缘特征的提取

3.4 镜头突变检测

3.4.1 自适应阈值的设立

3.4.2 闪光干扰的消除

3.4.3 视频突变镜头检测算法

3.5 镜头突变检测

3.5.1 视频渐变检测器的构造

3.5.2 渐变镜头检测算法

3.6 实验结果与分析

第四章基于光流方向统计直方图的色情视频检测算法

4.1 检测方法的流程

4.2 算法实现

4.2.1 光流场的提取

4.2.2特征点的选取

4.2.3 光流方向统计直方图确定特征点集的主方向

4.2.4 不良信息的检测

4.3 实验结果与分析

4.3.1 不良信息的检测

4.3.2 实验分析

第五章结论与展望

致谢

参考文献

研究生期间的科研工作