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目录
第一章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 本文的研究内容
1.4 本文的组织结构
第二章 相关理论及技术综述
2.1 推荐系统
2.2 聚类
2.3 Mahout
第三章 协同过滤数据稀疏问题的研究
3.1 数据稀疏问题及解决方法的选择
3.2 基于相似度加权融合的数据填充(DPFS)
3.3 实验过程及结果
3.4 本章小结
第四章 协同过滤推荐实时性问题的研究
4.1 推荐实时性问题及解决方法的选择
4.2 基于聚类簇代表点的协同过滤(CFRC)
4.3 实验过程
4.4 实验结果与讨论
4.5 基于模糊聚类簇代表点的协同过滤(CFRFC)
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢