声明
第一章 绪论
1.1 论文的研究背景
1.2 入侵检测概述
1.3 入侵检测技术发展历程和趋势
1.4 基于机器学习的入侵检测
1.5 本文研究内容与结构
第二章 特征选择方法在入侵检测中的应用
2.1 特征选择概述
2.2 基于信息增益的特征选择算法在入侵检测中的应用
2.3 分类算法
2.4 实验分析
2.5本章小结
第三章 基于特征选择的集成学习在入侵检测中的应用
3.1 集成学习概述
3.2 基于特征选择的集成分类模型
3.3 实验分析
3.4 本章小结
第四章 基于机器学习方法的混合入侵检测框架
4.1 基于机器学习方法的混合入侵检测框架
4.2 实验分析
4.3 本章小结
第五章 总结和展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢