声明
第1章 引言
1.1 图像分类研究背景与意义
1.2 深度学习的研究历史与现状
1.3 深度学习平台与图像数据集调研
1.4 本文结构
第2章 神经网络与卷积神经网络技术综述
2.1 感知器
2.2 前馈神经网络
2.3 卷积神经网络
第3章 无监督学习卷积核生成方法
3.1 自动编码器网络
3.2 深度置信网络
第4章 基于主成分分析的卷积核生成方法
4.1 主成分分析
4.2 PCANet
4.3 聚类PCA网络
第5章 图像分类实验
5.1 MNIST数据集实验
5.2 CIFAR 10数据集实验
第6章 总结与展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢