声明
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 本文主要研究内容
第二章 桥梁极值应力的解耦和预测方法
2.1 引言
2.2 解耦方法
2.2.1 移动平均法
2.2.2 经验模态分解法
2.3 贝叶斯动态线性模型
2.3.1 贝叶斯动态模型的前提假设
2.3.2 贝叶斯动态线性模型
2.3.3模型的递推过程
2.4 工程实例
2.5 本章小结
第三章 基于非线性桥梁监测信息的贝叶斯动态预测方法
3.1 引言
3.2 无先验信息贝叶斯傅里叶动态线性模型的建立
3.2.1 状态方程的建立
3.2.2 监测方程的建立
3.2.3 FDLM中主要概率参数的确定
3.2.4 FDLM的贝叶斯递推
3.3 贝叶斯动态局部趋势模型
3.3.1 局部多项式方法与基于监测数据的局部趋势定阶
3.3.2 贝叶斯动态局部趋势模型(BDLTM)及其概率递推
3.3.3 基于桥梁健康监测数据的贝叶斯趋势模型
3.4 贝叶斯动态趋势模型(BDTM)的概率递推
3.5 工程实例：天津富民桥
3.5.1 实例一：D截面
3.5.2 实例二：主缆
3.6 本章小结
第四章 改进粒子滤波预测方法在桥梁极值应力预测中的应用
4.1 引言
4.2 基于桥梁监测信息的动态模型
4.3 改进的混合高斯粒子滤波模型
4.3.1 算法的基本理论
4.3.2 改进的混合高斯粒子滤波算法描述
4.4 算例分析(IGMPF)
4.4.1 工程实例1：天津富民桥主梁截面
4.4.2 工程实例2：天津富民桥主缆
4.5 改进的粒子滤波算法
4.5.1 基于BDLM的近似重要性采样分布
4.5.2 改进粒子滤波算法(IPF)
4.6 工程实例与设计实验(IPF)
4.6.1 工程实例：天津富民桥
4.6.2 桥梁环境突变的假设试验
4.7 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 主要结论
5.2 主要创新点
5.3 研究展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢
