声明
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.3 研究目的和意义
1.4 研究内容与主要工作
1.5 本文组织结构
第二章 相似性个体迁移建模方法基础
2.1 情感识别基础
2.1.1 情感维度模型
2.1.2 脑电分析基础
2.2 相似性个体的度量方法
2.3 迁移学习方法
2.4 数据降维算法
2.5 本章小结
第三章 相似性个体迁移建模方法
3.1 传统情感识别模型
3.2 用户依赖模型
3.3 基于MMD相似性个体的情感识别迁移模型
3.3.1 基于MMD相似性个体的情感识别迁移模型框架
3.3.2 框架内含算法构建
3.4 模型分析
3.5 本章小结
第四章 实验设计与结果讨论
4.1 实验数据
4.1.1 实验数据介绍
4.1.2 实验数据采集流程
4.1.3 实验数据预处理
4.1.4 特征提取
4.2 实验设计
4.2.1 实验数据可视化
4.2.2 实验设置
4.3 实验结果与分析
4.3.1 算法评价指标
4.3.2 实验结果与分析
4.3.3 与DEAP数据集现有研究结果对比
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 工作总结
5.2 研究展望
参考文献
在学期间的研究成果
致谢
