基于快速模拟退火神经网络的电子政务绩效评价研究

摘要

随着信息技术的发展和政府体制改革的不断深化，电子政务已经成为政府建设的重点之一。然而，无论是在发展中国家还是在发达国家，普遍存在电子政务项目实施成功率不高的现象。究其原因，主要是因为缺少良好的电子政务绩效评价体系。虽然目前在理论研究方面和应用方面都提出了各种电子政务评价指标体系，为电子政务的发展提供了有力支持，但是这些指标体系仍然存在局限性，主要表现在一些指标体系由于客观性不够而可能导致评价结果有失偏颇，或是由于可操作性不强而流于形式。 为了构建更为客观、可操作性强的电子政务绩效评价体系，本文引入了平衡计分卡(BSC)工具，从电子政务的战略目标-“服务导向型”着手，建立了电子政务的BSC框架-“成本效益”、“服务对象”、“内部运营”、“学习与发展”，并从这四个维度进行了指标设计。在该指标体系基础上，本文综合应用了BP神经网络、模拟退火算法、Powell算法，构建了基于快速模拟退火神经网络的电子政务绩效评价模型。最后，通过采集陕西省十地市的相关数据，应用MATLAB软件对所构建的模型进行仿真实验，验证了模型评价的准确性与合理性。得出了以下主要研究结论： 1、引入平衡计分卡构建电子政务绩效评价指标体系是可行的。所构建的指标体系能够具备较强的客观性、可操作性、全面性、引导性和可持续性，可以应用于电子政务绩效评价实践。 2、应用快速模拟退火神经网络模型进行电子政务绩效评价是可行的，该模型具有对评价样本进行自学习的能力，能掌握评价指标与评价结果之间的映射关系，从而效仿专家进行评价，并克服传统人工评价所难以摆脱的评价随机性和主观上的不确定性。 3、应用快速模拟退火神经网络模型进行电子政务绩效评价比原始的。BP神经网络模型具有更好的优化结果，具体表现在收敛速度快、训练不会陷入局部最小、评价结果误差小。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章导论

1.1研究背景

1.2研究的目的和意义

1.3主要研究内容及思路

第2章国内外电子政务发展及现状

2.1电子政务定义

2.2国外电子政务发展状况

2.2.1美国

2.2.2英国

2.2.3新加坡

2.2.4加拿大

2.3我国电子政务发展状况

2.3.1我国电子政务发展历程

2.3.2我国电子政务发展现状

2.3.3我国电子政务建设存在的问题

第3章电子政务绩效评价综述

3.1电子政务绩效评价概念

3.2国外研究综述

3.3国内研究综述

3.3.1国内电子政务绩效评价实践综述

3.3.2国内电子政务绩效评价理论研究综述

3.4本章小结

第4章基于平衡计分卡的电子政务绩效评价指标体系

4.1指标体系构建原则

4.2平衡计分卡(Balanced Score Card,BSC)

4.3基于BSC的电子政务绩效评价指标体系构建

4.3.1基于BSC的电子政务绩效评价框架

4.3.2成本效益维度

4.3.3服务对象维度

4.3.4内部运营过程维度

4.3.5学习与发展维度

4.4基于BSC的电子政务绩效评价指标体系

第5章基于快速模拟退火神经网络的电子政务绩效评价模型

5.1电子政务绩效评价的BP神经网络模型

5.1.1 BP神经网络原理

5.1.2电子政务绩效评价BP神经网络模型结构及参数设计

5.2基于快速模拟退火神经网络的电子政务绩效评价模型

5.2.1应用模拟退火算法优化BP神经网络模型

5.2.2应用Powell算法优化BP神经网络模型

5.2.3基于快速模拟退火神经网络的电子政务绩效评价模型

第6章电子政务绩效评价案例

6.1数据收集及预处理

6.2网络模型训练样本选择

6.3基于BP网络模型的电子政务绩效评价案例

6.3.1 BP神经网络模型参数调整

6.3.2 BP神经网络模型训练及结果

6.4基于快速模拟退火神经网络的电子政务绩效评价案例

6.5优化前后模型应用结果比较

第7章结论及展望

7.1主要研究结论

7.2研究局限性

7.3下一步的研究

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间参与的研究课题