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第一章绪论
1.1引言
1.2课题研究背景与意义
1.3小波滤波研究的现状和难点
1.3.1研究现状
1.3.2研究难点
1.4本文的内容组织与创新点
1.4.1本文的内容组织
1.4.2本文的创新点
第二章小波变换及其滤波原理
2.1小波变换
2.2小波滤波原理
2.2.1基本原理
2.2.2小波滤波的基本过程
2.3本章小结
第三章 模糊和灰色理论以及MATLAB的小波分析
3.1灰色关联理论
3.1.1概述
3.1.2灰色关联分析
3.2模糊隶属函数以及其相似性度量
3.2.1概述
3.2.2模糊隶属函数
3.2.3模糊相似性度量
3.3 MATLAB小波分析
3.3.1一维离散小波变换
3.3.2二维离散小波变换
3.3.3滤波和压缩函数
3.4本章小结
第四章 小波域非Bayesian滤波方法比较分析
4.1模极大值重构滤波
4.2空域相关滤波
4.3小波域阈值滤波
4.4三种滤波方法的比较
4.5实验结果及分析
4.6本章小结
第五章基于灰色关联度的小波阈值方法及应用
5.1引言
5.2小波系数的灰色关联分析
5.3小波图像压缩基本原理
5.4 GID阈值法
5.5实验结果及分析
5.6本章小结
第六章基于模糊数学的小波半软阈值滤波
6.1引言
6.2小波域阈值
6.3参数算法建立过程
6.4实验结果及分析
6.5本章小结
第七章总结与展望
7.1论文工作总结
7.2研究工作展望
[参考文献]
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢