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第一章绪论
1.1选题背景与研究意义
1.2三维人脸识别国内外研究历史与现况
1.3 三维人脸识别的优势与难点
1.4人脸识别的性能评估
1.5论文的研究成果与创新点
1.6论文的组织结构
第二章三维人脸数据的获取
2.1引言
2.2基于物理装置的数据获取
2.3基于多幅图像的数据获取
2.4双目视觉的人脸深度信息获取
2.4.1平行放置的双目视觉模型及立体图像对的预处理
2.4.2人脸的准确定位
2.4.3立体匹配
2.4.4深度信息的获取
2.4.5三维重构
2.5本文实验所使用的三维人脸数据库
2.6三维人脸数据数据规格化
2.6.1散乱数据的B样条曲面拟合
2.6.2多层次B样条曲面拟合
2.6.3 3D人脸数据的规格化表示方法
2.7本章小结
第三章基于轮廓线曲率信息的三维人脸特征提取
3.1引言
3.2微分几何基础理论及曲率求解方法
3.2.1曲率的几何意义
3.2.2常用的曲率求解公式
3.3轮廓线提取与特征点定位
3.3.1人脸中分轮廓线
3.3.2鼻尖处横切轮廓线
3.3.3额头横切轮廓线和下巴轮廓线
3.4算法步骤
3.5实验结果
3.6本章小结
第四章基于曲率特征和几何特征的三维人脸分级识别方法
4.1引言
4.2基于几何测量的三维人脸识别方法
4.2.1人脸特征
4.2.2特征向量计算方法
4.2.3欧式距离法
4.2.4实验结果
4.3基于轮廓线曲率特征的识别方法
4.3.1分段轮廓线
4.3.2实验结果
4.4三维人脸分级识别方法
4.4.1分级识别的思想
4.4.2平均特征向量的思想
4.4.3实验结果
4.5三维人脸识别系统
4.5.1系统功能设计
4.5.2系统实现
4.6本章小结
第五章结论与展望
5.1主要研究工作总结
5.2后续研究方向
参考文献
硕士在读期间科研成果介绍
致谢