原生XML数据仓库模型研究与应用

摘要

随着数据仓库技术的发展，数据组织越来越复杂，数据源也越来越多样化，传统的数据仓库已经不能很好地适应新的要求。XML是一种可扩展的标记语言，具有可扩展性、结构性、平台独立性、自描述性、灵活性、规范、简单性等优点。XML具有上述的优点，因此，把XML和数据仓库结合起来，构造原生XML数据仓库就能很好地解决传统数据仓库遇到的问题。本文以此为背景，对原生XML数据仓库进行研究探索，提出了基于模式树的XML数据预处理模型和XML多维数据模型，为决策支持提供了良好的数据基础。 本文首先阐述了数据仓库的产生和发展，介绍了数据仓库和XML的关键技术，包括数据仓库的体系结构、OLAP相关理论、多维数据模型及DTD，XML Schema等技术。 随后提出了基于模式树的XML数据预处理模型--XETL，从数据模型和谓词模式研究XETL模型，然后基于XETL模型定义并实现ETL过程中属性选择、空置处理、聚合以及属性重命名四类主要的转换处理操作。 接着，研究XML数据仓库的存储标准，提出了原生XML数据仓库的语义定义从而建立原生XML数据仓库多维模型，并证明原生XML数据仓库多维模型的完备性和有效性。 最后，在该数据立方体上实现了各种OLAP操作，初步完成了原生XML数据仓库系统。这种数据仓库的实现方案，保证了数据仓库系统的稳定性、灵活性和可扩展性，适应了新一代WEB应用的需要。

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英文文摘

声明

第一章绪论

1.1数据仓库技术

1.2数据仓库技术的发展现状

1.3课题的背景和意义

1.4本文的主要工作

1.5本文的组织结构

第二章相关技术研究及原生XML数据仓库的提出

2.1数据仓库

2.1.1数据仓库相关技术

2.1.2联机分析处理(OLAP)技术

2.1.3多维数据模型

2.1.4 ETL

2.2 XML相关技术

2.2.1 XML

2.2.2 DTD和XML Schema

2.3原生XML数据仓库模型

2.3.1基于模式树的XETL处理模型

2.3.2数据仓库多维数据模型

第三章基于模式树的XETL过程

3.1 XETL过程

3.2 XETL模型

3.2.1数据模型

3.2.2谓词

3.2.3模式树

3.2.4优胜树

3.3各种XETL操作

3.3.1属性选择

3.3.2空值处理

3.3.3聚合

3.3.4属性重命名

3.3.5其他操作

3.4 XETL应用

第四章基于XML的多维数据模型的设计

4.1基于XML的多维数据模型

4.1.1 NativeXMLDw

4.1.2Dimension

4.1.3 FactFile

4.2多维模型的有效性

4.3多维模型的完备性

4.3.1上卷

4.3.2下钻

4.3.3切片

4.3.4切块

4.3.5旋转

第五章应用与总结展望

5.1应用

5.2论文总结

5.3展望

参考文献

攻读硕士期间发表学术论文

致 谢