基于K-L变换的人脸特征提取的研究与应用

摘要

在现代社会中,随着计算机及网络技术的高速发展,信息安全显示出前所未有的重要性,身份鉴定是保证系统安全的必要前提。当前,用于个人身份鉴别主要依靠各种ID卡和密码等手段,存在携带不便、容易遗失,容易损坏和密码易被破解等诸多问题,而生物特征识别技术则提供了一种更加方便可靠的办法来进行身份鉴定。
　　 在各种生物特征识别方法中,人脸识别具有直接、友好、方便的优势,因而在生物识别中占有重要地位。人脸识别可以广泛应用于证件核对、保安监视、通道控制乃至搜索犯罪等多种领域,成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。本文主要研究基于K-L变换人脸特征提取并应用于人脸识别的基本思想和设计步骤。本文主要内容包括以下方面:
　　 1.首先回顾人脸识别的研究背景、发展及其研究现状,并对人脸识别的各个环节,尤其是其中所涉及的技术进行较详细的介绍。
　　 2.在基本了解人脸识别的基础上,研究基于K-L变换人脸特征提取的人脸识别方法。即,首先详细介绍K-L变换的基本原理,并说明应用K-L变换进行人脸特征提取、人脸识别的基本思想,为提出入脸识别的设计思想提供依据。
　　 3.提出基于K-L变换人脸特征提取的人脸识别系统的设计思路,从系统的流程、架构设计、功能模块关系等方面,详细说明系统的设计要求,并对实验的平台和工具进行了介绍,还从系统占用时间、空间及识别率的角度对系统性能进行了分析。