领域知识提取在数据库汉语查询接口中的应用

摘要

随着数据库应用的需求日渐增长,人们对数据库的依赖也日益增强。当前己存在的数据库查询界面可以基本满足数据库专业用户的查询需求。但对于数据库非专业用户,熟练操作使用国际标准数据库查询语言SQL是比较困难的,因此自然语言查询接口的出现受到了广泛的欢迎。设计数据库自然语言查询接口的自然语言理解技术,自然也成为自然语言理解研究领域中具有广泛应用前景的方向之一。
　　 一个好的数据库自然语言查询接口,不仅要有较高的效率和准确率,而且在系统的移植性方面也要有较好的性能。本文基于本课题组的系统,为改进系统可移植性和系统知识提取的效率,设计了一个专用的领域知识自动提取模块,来协助系统设计人员进行领域知识的提取。主要的研究成果如下:
　　 1)基于课题组原有的系统,在知识的表示和知识库的构造上,强调语言知识,领域知识和数据库知识三者的融合,设计出方便系统查找使用的自动提取的词典。这也是本课题研究的重点。
　　 2)设计不同的知识提取方法,使得系统可以根据用户提供的领域数据库,自动提取并生成专用词典,提高可用性及高效性。完善人工界面使得系统的可操作性得到提高。
　　 3)通过在一个实用性系统中构建由本文方法得到的领域知识库,来验证本课题的领域知识提取方法的可行性。文章通过对领域知识自动提取的研究,设计了一套方便实用的领域知识自动提取方法,并说明了领域知识自动提取对于提高数据库自然语言查询接口系统的效率所起到的重要作用。最后基于接口系统,构建了实验性的查询系统即教务信息查询系统,来验证本文提出的领域知识提取方法的可行性。实验表明,该系统的相比之前的系统拥有更好的可移植性。