声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题背景和研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的章节安排
第二章 维数约简与流形学习
2.1 基于流形学习的维数约简
2.1.1 基本概念
2.1.2 流形降维
2.2 常用的流形学习算法
2.3 流形学习的若干问题
2.4 本论文的研究工作
第三章 监督流形学习研究
3.1 局部保持的监督流形学习
3.1.1 监督局部保持流形嵌入
3.1.2 保持拉普拉斯正则化
3.1.3 实验结果与分析
3.1.4 算法结论
3.2 局部判别的监督流形学习
3.2.1 监督局部判别流形嵌入
3.2.2 判别拉普拉斯正则化
3.2.3 实验结果与分析
3.2.4 算法结论
3.3 监督流形学习框架
3.3.1 非线性流形嵌入阶段
3.3.2 显式映射学习阶段
3.4 本章小结
第四章 监督流形学习算法并行化
4.1 机器学习并行算法研究现状
4.2 相似性发现与近邻搜索
4.3 监督流形学习并行实现
4.4 实验结果与分析
4.4.1 实验环境
4.4.2 并行结果
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
发表
致谢