宏观统计数据质量评估实证分析

摘要

统计数据是政府管理和人们决策的重要依据，数据质量是统计的生命。近年来，随着经济发展和信息公开透明，统计数据越来越得到社会公众的关注，与此同时，人们对统计数据的质疑也越来越多，部分学者和媒体对中国统计数据的真实性也存有疑问。如何采用严谨的诊断方法，对我国官方统计数据，尤其是地方性的统计数据进行可靠性和协调性评估，具有重要现实意义。本文梳理了统计数据质量理论和诊断方法，Benford法则理论和面板数据模型等现代统计方法，对地方性的统计数据进行可靠性和协调性评估研究，并进行异常值诊断。 第一部分为引言，包括选题的背景和意义，研究方法，文章的结构安排。第二部分为理论回顾与文献综述，简要介绍了统计数据质量理论和诊断方法。第三部分为实证分析前的准备，介绍模型构建思路、模型指标的选取，并进行指标相关逻辑分析。第四部分为Benford法则检验的实证分析，对GDP和参考变量总量数据进行Benford法则检验，分析数据的质量和可靠性，结合总体影响分析方法，分析可能存在数据质量问题的地区。第五部分为面板模型的实证分析，在数据的检验基础上，构建了各省生产总值增长速度评估模型，并通过计算绝对百分误差，运用模型对各地区数据进行评估，进行异常值诊断。第六部分为结论，总结了实证分析的结论，对本文的主要特点和不足之处进行了说明。

目录

声明

摘要

第一章 引言

第一节 研究背景

第二节 研究目的

第三节 研究方法

第四节 研究思路和框架

第二章 理论回顾与文献综述

第一节 统计数据质量理论回顾

第二节 统计数据质量诊断方法回顾

第三章 实证分析前的准备

第一节 模型构建思路

第二节 相关性分析

第三节 相关逻辑分析

第四章 Benford法则实证分析

第一节 Benford法则理论

第二节 Benford法则在数据分析方面的应用

第三节 Benford法则检验

第四节 Benford法则检验的总体影响分析

第五章 面板模型实证分析

第一节 面板数据模型介绍

第二节 面板数据模型诊断和检验

第三节 实证分析

第四节 数据诊断分析

第六章 结论

第一节 实证结论

第二节 主要特点和不足之处

附录 GDP评估情况

参考文献

后记