数据挖掘技术在医疗保险行业的应用研究

摘要

保障制度作为社会保障制度的重要组成部分，关系国计民生，影响社会的稳定与发展，是社会经济发展的“安定网”和“稳定器”。而完善城镇基本医疗保险制度是我国当前医疗保障制度改革的首要任务，也是我国政治与体制改革的一个重要环节，是关系广大职工切身利益的大事。 然而，医疗保险制度的合理设计和运作是一个难题，各国都在积极探索，以寻找适合本国国情的保险体系。由于医疗保险本身的复杂性，使得各国的医疗制度改革困难重重，步履维艰。就中国而言，政府已将医疗保障制度改革作为五大改革项目之一。 数据挖掘就是为顺应从海量数据中挖掘出有效信息应运而生发展起来的数据处理技术，是一种知识发现的过程。本文旨在利用数据挖掘技术，对我国基本医疗保险的个人账户信息进行分析，从而为医疗保险的改革提供参考，并且为数据挖掘技术在我国社会保障体制中的应用起到推动作用。

目录

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摘要

第一章 绪论

1．1 选题背景及研究意义

1．2 医疗保险信息化简介

1．2．1 医保信息系统现状

1．2．2 医保信息系统建设难点

1．3 本文的主要研究内容与结构

第二章 数据挖掘与模糊理论

2．1 数据挖掘技术

2．1．1 数据挖掘的定义

2．1．2 数据挖掘的任务

2．1．3 数据挖掘技术的分类

2．1．4 数据挖掘的流程

2．2 模糊关系及其相关理论

2．2．1 模糊集合理论的提出

2．2．2 模糊理论中的概念

2．2．3 关联规则

2．3 模糊关联规则

2．3．1 模糊关联规则的提出

2．3．2 模糊关联规则的定义

2．3．3 模糊关联规则的挖掘算法

2．4 本章小结

第三章 需求分析

3．1 系统总体要求

3．2 医疗保险业务需求分析

3．2．1 医保中心主要业务流程分析

3．2．2 医疗保险系统复杂性分析

3．3 医疗保险管理系统主要功能分析

3．4 本章小结

第四章 医疗保险系统开发

4．1 系统设计目的

4．2 系统设计的原则

4．3 系统的软件结构

4．3．1．系统采用的框架

4．3．2 系统的开发环境

4．3．3 系统总体框架

4．4 数据库设计

4．5 本章小结

第五章 数据挖掘技术在医保系统中的应用

5．1 医保系统挖掘目标定义

5．2 医保数据选择

5．3 医保数据挖掘任务和框架

5．3．1 医保数据挖掘主要任务

5．3．2 医保数据挖掘框架

5．3．3 医保数据的预处理

5．4 医保数据中关联规则的挖掘

5．5 医保数据挖掘获得的规则

5．6 本章小结

第六章 总结与展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

致谢