声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外发展现状
1.2.1 微多普勒在雷达领域中的国内外研究现状
1.2.2 压缩感知在微多普勒的国内外研究现状
1.3 课题研究意义
1.4 本文结构安排
第2章 压缩感知在微多普勒中的应用理论基础
2.1 时频分析
2.1.1 短时傅里叶变换
2.1.2 测不准定理
2.2 微多普勒提取理论基础
2.2.1 平动和微动引起的多普勒
2.2.2 旋转引起的微多普勒
2.2.3 进动引起的微多普勒
2.2.4 仿真分析
2.3 压缩感知理论
2.3.1 信号的稀疏表示
2.3.2 测量矩阵设计
2.3.3 信号重构
2.4 本章小结
第3章 基于短时压缩感知的微多普勒解模糊算法
3.1 传统的基于压缩感知的微多普勒估计方法
3.1.1 基于压缩感知的微多普勒提取方法
3.1.2 基于OFD-LFM的弹头自旋微动特征重构方法
3.1.3 基于稀疏分解的微多普勒解模糊算法
3.2 基于短时压缩感知的微多普勒解模糊算法
3.2.1 脉冲发射时刻设计
3.2.2 短时压缩感知
3.3 仿真分析
3.3.1 自旋解微多普勒模糊
3.3.2 进动解微多普勒模糊
3.3.3 平动速度存在情况下解微多普勒模糊
3.4 本章小结
第4章 基于压缩感知的自旋、进动周期估计算法
4.1 传统的微动周期估计算法
4.1.1 循环自相关法
4.1.2 循环平均幅度差法
4.1.3 POMP
4.2 基于压缩感知的自旋、进动周期估计算法
4.2.1 频率变化函数
4.2.2 压缩感知估计算法
4.3 仿真验证
4.3.1 自旋周期估计
4.3.2 自旋目标平动残余速度估计算法
4.3.3 进动周期估计
4.3.4 进动目标平动残余速度估计算法
4.4 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 论文工作总结
5.2 不足与展望
参考文献
致谢
硕士期间发表的论文